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人工智能可以让日本“复活”吗?

导读: 在日本,甚至有政府高官开始认真思索,人工智能是否能重新书写国家的未来蓝图。

  谷歌旗下的伦敦人工智能公司“DeepMind”开发出的一款“Alpha-Go”(阿尔法围棋)程序,与世界顶级的韩国棋手李世石九段展开了五番棋比赛,以3连胜打败李世石(共4胜1败)。此消息一传出,迅速震惊各国。在日本,甚至有政府高官开始认真思索,人工智能是否能重新书写国家的未来蓝图。

  无论是1997年,美国的IBM计算机战胜国际象棋的世界冠军,还是2012年,计算机再次战胜日本将棋界的顶尖棋手,当时的日本政府都没有表现出这般动摇。因为人们已经预测到计算机能够完成这种“程度”的计算。然而,众所周知,围棋棋盘是一个由19条横线及19条竖线相交的方格阵,出棋方法数与国际象棋及日本将棋不是一个量级,并且与国际象棋和日本将棋不同的是,失子或是得子并没有一个明确的评价标准,绝大多数情况下依靠棋手的直觉和经验进行判断,因此被视为“人类智能最后的堡垒”。甚至很多人认为,至少截止本世纪中叶,人类的智能要胜过计算机。然而,AlphaGo以三连胜轻而易举地战胜了围棋界的世界级棋手。

  当谷歌将获胜的秘诀公布之后,人机对战的结果对人们的冲击进一步发酵,那就是四项技术的结合:①大数据(Big Data)、②演算法(Algo-rithm)、③超级计算(Super Comput-ing)、④深度学习(Deep Learning)。从①到③,指的是大量存储过去的数据,并且在瞬间把数据转换为计算方式,在各种各样的条件下给出最佳答案。这一阶段,使用超级计算机,在某种程度上是可以实现的,但还不足以战胜世界级棋手。因此,AlphaGo模拟人类的神经系统网络,对过去专业棋手出的3000万种棋盘进行了彻底研究;并且,通过AlphaGo之间的对弈,积累了大量实战经验,以达到提升水平的目的。换言之,人工智能正在进化。

  一位日本的专业棋手在观看了5场对弈之后说道:“AlphaGo能人所不能,因为在中盘下子只能依靠直觉,但是AlphaGo则非常自信地在中盘不断落子。也就是说,开盘的时候,AlphaGo已经把握了全局,这是人类做不到的。”

  过去几年,日本企业在人工智能开发领域争相投入高额的开发经费,日本最大的企业丰田汽车就是其中一家。去年11月9日,丰田社长丰田章男在记者招待会上曾说道:“未来5年,丰田将投入10亿美元(约合人民币65亿元)研究人工智能。”与丰田联手开发人工智能的公司是Pre-ferredNetworks (PFN)。这家公司是位于东京都文京区东京大学附近的一家小公司,由一些从东京大学毕业的计算机程序开发者们于2006年创办。去年,丰田向PFN注资10亿日元(约合人民币5800万元),开展业务合作。

  今年1月6日到9日,在美国的拉斯维加斯举行的全球规模最大的家电展“CES2016”上,丰田公司发布了与PFN合作之后的研发成果——“互不相撞的汽车”。台上,5辆搭载了人工智能设备的丰田小型汽车自由穿梭。随着时间的流逝,5辆汽车各自进行“学习”,因而绝对不会相撞。

  我采访了一名日本经济产业省的官员,他如下解说道:“丰田公司是引领20世纪后半叶日本经济快速发展的大型企业,丰田怀抱一种危机感,那就是21世纪本公司会由于缺乏核心竞争力而走下坡路。因为丰田的绝对优势是汽车心脏部分——引擎技术,但是,21世纪汽车行业的主流,很有可能会是不使用发动机的电动汽车。因此,像索尼和松下等大型电器厂商将会一股脑进入汽车行业,那么由丰田建立起来的汽车王国必将崩塌。为了阻止这一天的到来,丰田汽车打算在自动驾驶技术领域走在世界的最前端。为此,如何导入顶尖的人工智能显得十分重要。”可以说,人工智能的开发关乎日本产业发展的未来。

  另一方面,日本政府中,厚生劳动省也从自身领域的需要出发对人工智能给予了热切的期待。

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