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预测准确率远超传统 机器人革了投资经理的命?

导读: 从现场披露的信息来看,因果树推出的这款投资机器人更多的优势在于数据的处理运算能力。有媒体分析认为,因果树推出的机器人,并非严格意义上的人工智能技术,只是大数据分析在创业融资领域中的应用。而这种投资顾问式的机器人,其实已经有比较广泛应用...

  股权交易平台因果树近日宣布,推出全球首个“投资机器人”AlphaGo+。该“机器人”利用大数据的相关技术,可高效筛选出优质项目,实现一级市场的量化投资。

  这个筛选过程是如何实现呢?具体而言可以分为以下步骤:

  首先,因果树会抓取全网13万+互联网公司的信息,建立关于互联网企业投融资信息的最完备的数据库;第二,投资机器人会每日跟踪并分析全网项目动态,记录企业成长轨迹;第三,机器人根据行业热度、机构热度、项目本身情况进行建模,对项目进行综合评分;第四,投资机器人通过模型运算,最终推选出近期最具有潜力的企业。

  不仅仅只是数据处理,还有学习能力?

  其实,从现场披露的信息来看,因果树推出的这款投资机器人更多的优势在于数据的处理运算能力。有媒体分析认为,因果树推出的机器人,并非严格意义上的人工智能技术,只是大数据分析在创业融资领域中的应用。而这种投资顾问式的机器人,其实已经有比较广泛应用。代表产品有Wealthfront和Betterment,特别是后者刚刚拿到1亿美元的融资,足见这个领域的火热程度。

 

  不过国培机构董事长刘勇并不这么认为,他指出,因果树投资机器人具有非常强的深度学习能力,可以自动优化模型。这种事情已经跳脱出了大数据的概念。因果树创始人马超也表示,投资机器人能通过对所有过往项目的回归训练来进行投资建模,还具备情感逻辑能力,对优劣信息会加以处理。

  遗憾的是,关于投资人的学习能力,现场并未披露太多的信息。或许我们会在投资机器人AlphaGo+后续的发展中,我们能看到更多惊喜。

  机器人代替投资经理?你可能想多了

  团队给出的数据称,2015年,因果树通过模型分析,对上半年b轮前有融资的1298个项目进行跟踪预测,选出186个项目,实际融资数39,准确率高达21.0%,相当于传统投资机构的两倍。

  因果树联合创始人滕放表示,投资机器人一分钟工作量相当于一个成熟的分析师40小时的工作量。在认知程度上,因果树投资机器人的水平相当于3-4年投资经验的投资经理的水平。

  分析速度和准确率远高于有经验的投资经理水平,投资机器人会抢了投资经理的饭碗吗?

  滕放的解释是,“我们不认为机器会取代人类,也不认为人类会比机器更优越。实际上,二者之间不应该是竞赛,而是要达成一种良好的合作、互补关系。”在他看来,机器人就是个工具,做的是数据收集、分析,提供样本标的的工作,而有些关于人的判断时,还是需要投资经理主观判断,比如团队之间怎么磨合、公司的决策能力等。

  目前,人工智能投资目前仍处在起步阶段,在技术、模型上还有很大的进步空间,远谈不上革了投资经理的命。但是其在投资领域的运用,必将打破传统加法增长的规律,同时,优化资金位置,降低行业损耗,实现一级市场的量化投资。

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