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计算机视觉技术崛起 未来汽车和机器人也可手势控制

导读: 眼下,许多公司对机器人在特殊领域的应用都非常感兴趣。随着个人助手机器人的兴起,未来会有越来越多的平台用上深度学习技术...

  手势控制技术是今年CES的亮点之一,展会上许多玩具和配件都配备了该技术,挥挥手就能控制。但眼下市场上的产品多数是依靠手套、手表和手环等设备来进行动作捕捉和命令转换。

  在理想状态下,这些额外的设备都是累赘。因为可穿戴设备非常容易遗失,而且在多人操作模式下,手势控制会因为信号干扰而延迟,如果该技术用在超市的收款台,恐怕整个超市都会乱成一锅粥。此外,以现在的技术水平来看,手势控制的定义还过于狭窄,因为它的载体依然在手上,其他的肢体动作很难起作用。因此,在车内使用该技术就非常困难,因为驾驶员可不能“大撒把”,但如果点头也能成为手势控制的一部分,对驾驶员来说就安全得多。不过想要靠可穿戴设备来实现点头控制,恐怕先得说服用户带上一顶奇葩的“王冠”。

  因此,要想大规模普及手势控制技术,就要摆脱可穿戴设备的束缚,用智能计算机视觉取代动作捕捉。许多人会想,是不是又要等很多年啊?其实不用,因为以色列的eye Sight Technologies公司已经在该领域小有成绩了。

  该公司利用手势控制技术将许多电子产品连接了起来,你只需动动手就可控制家里的手机、平板、电脑、电视,甚至VR头戴设备。此外,该公司还开发了名为singlecue的物联网和智能家居解决方案,手势控制也是该方案的卖点之一。

  此前,该公司一直与联想、东芝和飞利浦等公司合作开发计算机视觉技术。不过上周中国的光启(Kuang-Chi)公司却为其注资2000万美元,未来计算机视觉技术将进入物联网、机器人和汽车等领域。

  眼下,许多公司对机器人在特殊领域的应用都非常感兴趣。随着个人助手机器人的兴起,未来会有越来越多的平台用上深度学习技术,而计算机视觉技术将帮助它们打造更加自然的用户界面,声音和肢体语言都将成为人机交流的重要组成部分。

  也许未来的人们就不能写《再别康桥》了,因为挥一挥衣袖,可能带走的就不是一片云彩了。

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