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类脑:人工智能突破口

2016-05-24 11:25
龙凰
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  “人工智能系统有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’、有专能无全能。”对此,李德毅认为,要想真正实现人脑被模拟与被超越,就要使机器像人类一样实现真正的“自我学习”,并不断积累经验提升“自我”。

  跟车行驶、自主换道、加速、邻道超车、定点停靠、自动辨识红绿灯……一辆全程无人工干预的智能客车,在拖拉机、蹦蹦车、三轮车出没的河南郑开大道上顺利行驶。

  饭盒大小的黑匣子“驾驶脑”正是这辆智能客车的核心“武器”,这个利用微电子技术、生产专用芯片和板卡研发的“人工神经网络”,能够自主学习人类的驾驶习惯,并利用云计算、大数据在感知、认知方面建立更多入口。

  “驾驶脑”仅仅只是脑科学应用的初级阶段,“驾驶脑”的开发者,中国工程院院士、指挥自动化和人工智能专家李德毅告诉《中国科学报》记者,开发出像人类大脑一样聪明且具有学习能力的机器人是人工智能的目标,但解开脑科学仍属于世界级难题。一旦探索生物脑和电子脑并且形成杂交优势,将来的前景会势不可挡。

  机器人需要类脑智能

  2016年3月,AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中,打败了人类的顶尖选手,这是否意味着人脑已被超越?

  答案是否定的。“如果我们让AlphaGo与李世石复盘,它还会像原来那样下棋吗?”李德毅抛出的这个问题引发众人思考。实际上,AlphaGo仍未摆脱冯·诺依曼的计算机框架,仍然依靠人为事先的计算机程序指令、通过数据运算去实现,并非大脑工作的机制。如果复盘,AlphGo肯定不能按照原来的步骤下棋,“因为它的算法有太多不确定性和可能性”。

  当前,许多机器人的“智商”并不尽如人意。“当前的人工智能系统有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’、有专能无全能。”中科院院士、中科院自动化研究所研究员谭铁牛就曾用四个短句表达了目前通用人工智能与人类智能水平的巨大差距。

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