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人工智能产业化面临多重挑战 中企应提前布局

2016-05-13 08:29
姚看江湖
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  其次,虚拟现实技术大发展需具备三大条件。虚拟现实技术上处在早期阶段,内容稀缺,并存在画面延迟、畸变等问题,以及由此带来的晕眩都会在消费者眼中被放大。高盛报告认为,虚拟现实技术大发展需要更多应用软件、出货量达到一定水平以及硬件价格持续下降三个条件,才能实现大发展。

  第三,服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力亟待突破。受制于人工智能初级发展水平,短期内服务机器人难以有接近人的推理学习和分析能力,难以具备接近人的判断力,不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力,难以可靠而经济地步行或者跑步,难以具备人手级别的执行力。

  中国企业应提前布局抢占先机

  上述专家认为,从技术革命到产业革命一般需要5年至8年时间,但必须提前部署,否则传统行业将遭受毁灭性打击。专家建议,通过引导创新领军企业集中资源来打造相关行业的智能新引擎,重视用户和数据等新生产要素,探索软硬件和各种新技术的深度融合。

  第一,建设行业云计算和大数据平台。人工智能在各个行业的应用都需要云计算和大数据平台作为支撑,以不断学习和提高自身能力。在智能汽车领域,就需要车辆云、应用云、语音云、地图云和路况风险云等诸多云端数据平台,这不仅需要大量资金,还需要尖端技术团队。

  第二,探索极致融合产品。应宜伦说,苹果手机是极致的软硬件结合产品,引发了智能手机革命,我国的高铁也是软硬件高度结合的成功案例。无论智能汽车、虚拟现实技术还是服务机器人,也都需要探索软硬件的极致融合。

  此外,专家指出,还可以探索多种软件技术的融合。例如,目前一些人工智能技术可以根据过去的数据资料和实践经历自我学习,不断提高,因此可以利用虚拟现实技术模拟的环境和经历资料,帮助人工智能技术快速提高。

  第三,三大行业现阶段应各有侧重。专家认为,现阶段智能汽车、虚拟现实技术和服务机器人发展要各有侧重。

  对智能汽车行业来说要标准先行,加快以汽车行业为中心,信息、电子、交通和互联网等不同行业协同进行的智能汽车标准体系建设;构建智能汽车产业发展平台和技术创新工程,加大在高性能传感器和车联网技术等方面的研发投入。

  虚拟现实技术的硬件和软件都将形成国际竞争,硬件主要竞争是可移动性、续航时间及性价比,软件领域则主要是操作系统。我国龙头企业需要在软硬件上齐发力,特别是操作系统。一旦国外公司抢占市场,我国将在计算机和智能手机之后,第三次在操作系统上受制于人。

  在服务机器人领域,建议整合现有研发资源,组建国家机器人创新中心,培养专业研发设计人才,推进科技成果转化和产业化;推进应用示范,提高服务机器人产品市场占有率;吸取国际经验,引导企业差异化发展,开展横向与纵向整合。

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