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看透机器人、虚拟现实、人工智能等技术的未来

导读: 虚拟现实、机器人、人工智能或许会成为下一巨大市场,我们对这种概念更多停留在探讨企业商业嗅觉方面。对于普通人来说,技术的未来我们无从得知,谁也不能确定技术会将未来变成什么样。

  虚拟现实、机器人、人工智能或许会成为下一巨大市场,我们对这种概念更多停留在探讨企业商业嗅觉方面。对于普通人来说,技术的未来我们无从得知,谁也不能确定技术会将未来变成什么样。

  在GMIC期间,GWC、DayDayUp、LaFrenchTech联合举办了一次关于虚拟现实、机器人、人工智能等相关话题的探讨活动,相信这个圆桌会议应该可以带来一些思路和观点。

  参与到圆桌会议的嘉宾有:Open CV.ai董事会主席Gary Bradsk,他曾联合创立了斯坦福大学人工智能机器人课程,目前最著名的身份莫过于是增强现实技术公司MagicLeap的技术副总裁;还有现在最热消费级VR头显HTCVive的中国区总经理汪丛青;Sangbae Kim来自MIT的仿生机器人实验室,他重点研究不同物种肢体运动的先进功能;机器人车间CEO Tomotaka Takahashi(高桥智隆),他是东京大学的研究副教授,负责发明智能机器人;韩国科学技术院Jun Hooh(吴俊镐)教授,他是机械工学系特勋教授与人形机器人研究所所长。

  AlphaGo

  此前在AlphaGo的报道中,总能听到“人工智能”、“机器学习”和“深度学习”这些词汇,IBM中国研究院研究总监、大数据及认知计算研究方向首席科学家苏中用浅显的语言解释了这些名词的区别:

  人工智能是一个愿景和目标,不是具体的方法。它希望机器能够在某些方面达到人的水平或者是像人,我们一直在路上,没有说哪天人工智能能实现,因为人的能力实在是没有边界的。

  机器学习是人工智能范畴下面的一种方法,可以随着数据或是反馈往越来越好的方向发展。它是一种学习能力,所以叫机器学习。

  深度学习则是机器学习里面一个分支,强调的是所使用的模型。

  谈及机器人技术的未来、机器人与人之间的沟通,高桥智隆则认为将会有越来越多的新技术出现,这会让他们非常激动。但是,可以预见到的有一件事情,就是人的重要性,以后还是人越来越重要。

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