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360首席科学家颜水成:我们如何做人工智能?

2016-05-17 08:53
Timeless落尘
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  进展

  一、建立360net,一个大规模深度学习的软硬件平台

  360net是一个基于软硬件的训练平台,支持多机多卡,可以用一百块卡或者及百块卡可以连在一起对深度学习进行训练。

  另外这个平台具有高度的兼容性和可扩展性,对于新近出现的深度学习的模块,可以非常容易的把它融入进来,减少它开发所需要的时间。

  二、人脸分析

  360已经开发了一套非常准确、稳定、鲁棒、低功耗的系统。无论你用什么样的表情,什么样的姿态,人脸上的关键点都可以定位得非常的准确。

  稳定就是说移动的时候那些点会非常稳定;鲁棒,比如它只有很少的点可以看到,也做得非常好。基于这些就可以做性别、年龄、表情等的分析,对于很多业务来说都是非常重要的。

  三、环境感知

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