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360首席科学家颜水成:我们如何做人工智能?

2016-05-17 08:53
Timeless落尘
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  在环境感知方面,360招进来一个团队,他们之前是计算机视觉界世界杯比赛的冠军。他们加入360之后把精力集中在车辆检测、行人检测,这些辅助驾驶中可能遇到的一些环境感知问题。

  比如在一个自动驾驶的公测库上,这是在外面的城市的环境里面,可以非常精确的把车辆和行人进行定位,这对于汽车辅助驾驶是非常有价值的。当然也可以在城市环境中,比如说高速路上,除了人车检测之外,还可以进行车道线的检测。

  四、语音识别

  有团队在用深度学习做语音识别的训练,语音输入的错字率可以达到低于1%的水平。作为语义理解的输入,这对于语义分析,比如对话时候的语音识别结果,是非常有价值的。

  五、利用深度学习做网络流的协议分析、应用分析

  我们的企业安全团队,有一位同事利用深度学习做网络流的协议分析、应用分析。从网上截取一段网络流动,分析这个网络流是用什么协议发送出来的,或者是用什么应用程序发送出来的。这样对安全分析是非常有价值的。

  展望

  我们对360的人工智能的未来有一些憧憬,未来人工智能发展到一定的阶段时,我们送到客户家里的产品会用上360的人工智能技术。这些产品可能是萌萌的,没那么厉害,但是因为它已经具备了一定的人工智能水平,所以可以进行观察,也可以跟人进行交互。

  总的来说,我们对360人工智能的期待,就是以后的智能硬件并不是固化的产品,不是拿回家以后就是这样了,我们希望打造一款跟你一起成长,然后等你、呵护你的智能硬件。

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