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谷歌机器学习高管:人工智能的春天已到

导读: 在本周五举行的谷歌I/O全球开发者大会中,Giannandrea宣布加入谷歌,成为高级副总裁(SVP),领导Aparna Chennapragada的产品部门以及Jeffrey Dean的谷歌大脑,并在会上聊了聊机器学习及人工智能将如何改善现有产品

  Giannandrea的这句话,和常见的人工智能寒冬论恰好对立,寒冬论认为,目前人工智能的研究进展已趋于停滞。

  在本周五举行的谷歌I/O全球开发者大会中,Giannandrea宣布加入谷歌,成为高级副总裁(SVP),领导Aparna Chennapragada的产品部门以及Jeffrey Dean的谷歌大脑,并在会上聊了聊机器学习及人工智能将如何改善现有产品。

  Giannandrea把最近在语言识别及图片识别方面的突破作为证据,证明人工智能以及机器学习还处于突飞猛进时期。尽管谷歌已经在这个领域有了近十年的研究,Giannandrea表示,谷歌直到最近四年才加大了在这方面的投入。

  在图片识别及自然语言识别方面,我们连续取得了突破性的进展,这有力地证明了人工智能的方兴未艾。

  谷歌即时(GoogleNow)主管Chennapragada表示,她相信机器学习真正成熟的时候,将彻底改变产品研发的游戏规则。

  她举了语言助手作为例子,随着识别精读的提高,语音助手的使用范围将扩大到方方面面,

  她还补充道,机器学习将解锁新的领域,“乘着移动互联的东风,很多现实世界的问题,如交通和健康,都可以被人工智能有效解决”。

  为了帮助开发者们上手机器学习,谷歌将自身的机器学习平台TensorFlow开源,这是谷歌开发的第二代人工智能学习系统。

  TensorFlow开发高级工程师Dean说,谷歌之所以决定将TensorFlow开源,是为了让机器学习的交流更加通畅,让世界上所有的开发者都能了解到最新的研究成果。

  上周,谷歌研究院一并开源了神经网络框架SyntaxNet,这包含了一个基于英语的自然语言解析器ParseyMcParseface,可以对英语文本进行语义分析。

  尽管很多人通过使用TensorFlow已经熟悉了机器学习,但谷歌的目标是让非机器学习的专家也能像使用普通开源库一样灵活的使用机器学习框架和模型。

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