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预言:人工智能即将颠覆这8大行业

2016-05-04 11:08
魏丁小陆
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  如果成为律师变得不再那么具有吸引力的话,那么成为医生呢?从患者的角度出发,其心中的理想医生一定是一位精通所有专科领域的超级医生,他掌握着所有最新的医疗信息以及最佳的实践经验及方案。但是,这样的人类并不存在。

  让我们看看IBM的超级计算机沃森。在《危险边缘》中打败冠军布拉德·鲁特(BradRutter)和肯·詹宁斯之后,沃森马上就被重新部署在这个新的挑战上。2011年,IBM和美国最大的管理公司WellPoint开始合作把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们宣称:“沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量,并且在3秒内分析其中的信息并给出精确的回应。WellPoint希望内科医生能够根据具体病人的情况简单地对沃森内部的医疗程序进行一些新条件的输入或微调,然后通过沃森超凡的能力在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断以及治疗方案的选择。我们期望沃森能在内科医生的决策过程中成为强有力的工具。”就像IBM在50年前进入人工智能领域的最初尝试一样,他们仍然小心翼翼尽量不惹怒那些被他们夺走饭碗的人。但是,一个人用在决策过程中的工具却是另一个人通往失业的门票。

  翻转课堂挑战传统教师

  很明显,科技可以代替很多领域的教师和教授。现在,描述这种现象的流行语叫翻转课堂(ipped classroom)——学生们在家观看讲座,并且在线上学习相关资料,然后在教师和教学助理的帮助下在学校完成作业。教师们可能不需要再备课和讲课了,他们的工作被缩减成“学习教练”。教师职业技能的减少无疑会改变这个职业,并且这种情况会为已然困难重重的教师们带来更多的挑战。

  你为什么还需要销售员?

  一个研究中经常被引用的例子就是,需要优秀人际交往能力或说服能力的工作是不太可能在不远的未来实现自动化的。但是事实并不一定如此。

  让你相信你穿上某套衣服就会精神焕发的能力肯定是一个成功销售员的标志。但是当你可以询问上百位消费者时,你为什么还需要他?想象一家服装店,他们可以模拟你穿上不同衣服的照片,生成的图像可以通过模糊面部实现匿名立即被放到一家特殊的网站上,那里的用户可以提出自己的观点,告诉你哪件衣服让你显得更瘦。几秒钟内,你就会从毫无任何偏见的陌生人那里得到客观的、可靠的反馈,如果你完成了购买,他们就会获得积分。这个概念被称为“众包”(crowdsourcing)。既然你能免费获得答案,为什么还要依赖由佣金驱动的销售员呢?

  毫无疑问,过剩的工人和过时的技能是经济进步加速的副产品,这些被浪费的智力资源使得全球劳动力生态系统面临的潜在危险。要保持社会持续繁荣发展,需要更多的社会创新来提供动力,我们应该投入更多的精力用于回收智力资源,这才能让我们未来的生活更美好。

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