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没有工业大数据 智能制造将成无源之水

2016-06-15 16:33
野明月
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  制造业强调提升创新能力和基础能力,今年是“十三五”规划的开局之年,“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的,所以现在对智能制造来讲,充满发展机会。

  难的是写程序

  早在1956年,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语。直到最近韩国围棋手李世石败给谷歌的人工智能,人们一度质疑,人工智能会不会超越人类智慧。

  人工智能要超越、统治人类,目前来看难以实现,很多处理能力是晶体芯片的物理特性没有办法突破的。从系统理论的九个层级来看,第一层级是静态系统,然后是简单动态系统,到第九层级是超级系统。人类目前的系统理论,还处在第三层级回馈系统,类似于温度控制,温度高于或低于某个数值机器的压缩机自动启动或关闭。

  目前,大型、快速的计算机存储,硬件制作并不困难,难的是写程序,因此人工智能取代人类智慧短期内不会发生,但是我们可以充分运用它的记忆、运算等强项,在制造领域提升生产效率。

  工业制造方面的困难处处可见,工业革命时期的集中化、同步化、标准化已不适用。现代人的要求更多样化,各种尖端设备及其生命周期的大幅缩短,都增加了制造难度。

  人类追求更美好的生活,要提升生产效率,就必须要实现自动化,自动化过程也是人类自我调试的过程。大数据是制造业智能制造的基础,其在制造业大规模定制中的应用,包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。

  通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。

  产业整合待实现

  在生产条件变得更严苛的当下,中国提出“中国制造2025”方案,就是决心在十年内努力打造制造强国。去年底,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布《国家智能制造标准体系建设指南》,就是要解决一些智能设备、传感设备标准不一的问题。智能制造在推动过程中最严重的问题之一就是设备标准不统一,一旦有标准可循,生产难度也会降低。

  工业4.0就是利用大数据、物联网,把it(信息技术)和ot(计算技术)结合起来。随时掌握生产信息、性能情况,得到产能跟质量的数据。所以工业4.0的效益非常大,它是一个跨产业、跨供应链、跨价值链的整合。整合内容从软件工具到机器设备到系统集成到产品制造等,定制变得可行,生产具有高度弹性,对生产力有极大提升,是国家强大的一个方向。

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