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【深度】机器视觉引发的智能制造领域变革

2016-06-14 11:01
老猫
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  思考与建议

  1、加快配套政策出台,加强相关标准制定

  围绕当前机器视觉产业发展瓶颈、制约因素、关键技术和零部件研发需求,结合机器视觉技术在智能制造方面的战略布局,以应用为导向,尽快出台相关配套政策,明确行业关键技术,制定细分行业发展规划。加强顶层设计,确定重点标准化方向和领域,加速通信协议、数据接口、系统运营标准统一,提高机器视觉技术产业化应用水平。

  2、加快核心技术积累,突破产业发展瓶颈

  制定机器视觉技术研发规划,鼓励企业和高校加快芯片、光源、镜头等关键零部件的研发,重点攻关底层算法、图像处理等核心技术。加大对图像处理、运动控制等基础技术的科研投入,推动机器视觉与信息网络、人工智能等技术的融合发展,提高信息运算存储能力和图像的多特征提取水平,提高机器视觉监测、引导、识别、测量的精度,突破产业发展瓶颈。

  3、促进产业联盟成立,引导产业有序发展

  联合企业、政府、研究机构和高校成立产业联盟,促进产学研用结合,重点攻克关键技术,协调整合零部件供应商、系统集成商等多方资源,完善产业创新体系。积极探索以机器视觉为核心的智慧工厂建设创新样板项目,为机器视觉软硬件技术研发、产品创新、应用服务等上下游产业链提供对接服务,引导产业有序发展。

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