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进化仿真:科学家为机器人设计自然选择

2016-06-30 05:18
潇纵
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  达尔文的进化论认为,生命能够通过一个叫“自然选择”的过程发生进化。在进化的过程中,根据其对动物的利害关系,特定的特征会在动物中变得越来越普遍或者越来越稀少。

  研究人员现在正在机器人中对进化过程进行仿真研究,希望使机器人能够学习如何完成复杂的任务。

  这项研究所涉及的选择过程和自然选择类似,但选择的尺度比自然选择更大,速度也更快。这使得人工大脑能够选择出多数有益的特征并不断进化。

  

  达尔文的进化论认为,生命能够通过一个叫“自然选择”的过程发生进化

  领导这项研究的是密西根州立大学的计算生物学家克里斯·阿达米博士,研究使用遗传学的算法对一大群执行某项任务的机器“大脑”进行数学建模。

  

  任务要求多个机器人搞清楚并记住它们走出一个房间的先后顺序

  举个例子,这个任务可以是找出一个迷宫的出口。建模实验的结果显示,任务完成最出色的机器“大脑”会产生出数量最多的虚拟“后代”,这一结果意味着最聪明的机器人能够进行“繁殖”。

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