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巨头的游戏 Facebook如何布局人工智能?

2016-06-24 13:53
Hsiao Chen
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  Facebook的优势在于拥有全球范围内的海量社交数据。卡耐基梅隆大学机器人系博士、Facebook人工智能组研究员田渊栋称,FAIR的研究方向自由宽松,研究所需的计算资源(如GPU)相对丰富,同时也没有近期的产品压力,可以着眼长远做困难和本质的研究。他称,这样的学术氛围在各大公司是极其少见的。

  要知道Facebook几年前在人工智能上还几乎是一片空白,但追赶的速度却非常快。目前,该公司有两大实验室,其中一个是重点发展基础研究的Facebook AI(FAIR)项目,由Yann LeCun负责,在加入Facebook之前,LeCun被认为是该领域最富成就的科学家之一,FAIR主要专注于基础科学和长期研究。

  另一个则是专注于人工智能产品应用的应用机器学习部门AML,这个部门由西班牙裔机器学习专家Joaquin Candela负责。Candela是一个资深的机器学习专家,他的团队目前的研究方向是将人工智能应用于已有的Facebook产品。AML的目标是「推进技术转移最大化的工艺水平」以及成为「科学、研究以及技术转移之间的纽带」。AML正试图为提供排名、广告、搜索、语言翻译、语音识别、自动产生视频字幕以及自然语言理解等所有领域开发更好的算法以提升Facebook的底线。

  这两个部门相互独立,LeCun和Candela都向Facebook CTO Mike Schroepfer汇报工作。Facebook的最终目标是在产品中对这些技术加以应用,这使得两大部门需要要进行密切配合。

  尽管这两支团队专注的重点并不相同,但LeCun和Candela均认为,要取得更大的成功,就必须要坚持开放的态度,不仅是在内部企业文化上,更要体现在对待开源社区的态度上。这也获得Facebook CTO Schroepfer的认同,他表示,除了将Facebook硬件和数据中心进行开源之外,Facebook工程师已经发布了超过1000万行开源代码,并且还有350个活跃的Git Hub项目。

  人工智能是计算机领域最近二十年来最重要的进展,即使身为超级社交巨头的Facebook,也不得不参与这场竞赛以确保其在人工智能领域的核心竞争力。虽然起步相较谷歌和微软,Facebook属于追赶者,但这家公司的速度令人瞩目。

Facebook 10 year roadmap

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