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度秘实况解说NBA 百度用了哪些黑科技?

导读: 2016年,互联网巨头都在秀人工智能的肌肉。继GoogleAlphaGo下棋赢得人类之后,最近百度又有一个人工智能应用曝光了:度秘实况解说NBA总决赛。据一位百度工程师朋友圈照片显示,在昨天上午勇士对骑士的比赛中...

  2016年,互联网巨头都在秀人工智能的肌肉。继GoogleAlphaGo下棋赢得人类之后,最近百度又有一个人工智能应用曝光了:度秘实况解说NBA总决赛。据一位百度工程师朋友圈照片显示,在昨天上午勇士对骑士的比赛中,度秘模拟人工解说员对比赛进行了实时讲解,同时提供新闻速递和经典回顾。除此之外,度秘还支持互动,能够回答关于比赛的各种问题,比如“库里得了多少分”。

  度秘实况解说NBA百度用了哪些黑科技?

  度秘背后的原理是怎样的?据观察,度秘暂时还未能做到直接看NBA视频来理解比赛,而是通过抓取各种相关的新闻资讯、网友聊天,来实现“实况解说”的,它能够回答用户问题,也是基于对文字的理解。可见,度秘背后最关键的技术,是自然语言处理技术,即NLP。

  自然语言处理技术主要是语义理解,比语音识别更加复杂,背后需要以深度学习为基础的人工智能技术。自然语言处理技术是Siri等语音助手变得聪明好用的关键所在,用户说话习惯、断句方式、说话场景不同,背后往往有不同的意图,机器要理解并不容易。基于传统的规则算法是不可能穷举各种表达方式的,只有基于统计的深度学习才能不断提高语义理解的准确度。度秘的应用表明,自然语言处理技术不只是可以用来更好地理解用户的语言,还能更好地理解网络内容,并再次组织,形成以假乱真的“直播解说”。

  百度的自然语言处理技术尤其是中文处理技术,经验还是比较丰富的。百度过去一直在做的就是解析用户自然语言形式的搜索请求,并在海量网络内容中寻求答案,而后者同样是自然语言形式。百度不断在尝试去理解人类的语言,以及不同的文字,另一个典型应用是百度翻译,它能够理解不同语言的文章,进行机器翻译,已经达到实用水平,获得国家科技进步二等奖。自然语言处理,一方面需要海量语料、词库的积累,为统计算法提供基础;另一方面,需要模拟神经网络的深度学习算法,这是一个被人类研究了几十年的技术,最近一年实现从量变到质变的突破,不论是AlphaGo还是度秘还是Siri,背后均是类似技术。

  AlphaGo战胜人类之后,人工智能这一技术性概念,被全世界熟知,相关应用越来越多,谷歌Home、谷歌Duo、AmazonAlexa、Siri、度秘等等典型应用愈发被人们接受。不管是基于语音还是文字,这些应用的背后,均会用到一个关键技术“自然语言处理”,通过这个技术机器可以理解人类、与人类对话、还有学习世界上的文字去变得更聪明。

  在今年百度联盟峰会上李彦宏的演讲主题是人工智能是“下一幕”,所展示的“智能识图”,需要机器去理解人类的问题;此前度秘还进入了上海KFC的一家餐厅,像服务员一样接收人类指令去订餐,这也用到了自然语言处理技术;之前传得很火的机器写稿,背后也是自然语言处理技术,将网络上的文字和数据再次组织起来,跟度秘做的事情很相似。

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