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【深度】人工智能时代 云和大数据到底有多重要?

2016-06-30 09:58
华静一
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  每一项技术的最终目标都是惠及大众,人工智能也是如此。要说AI领域最接地气的应用,应该就是图像和语音识别了。先说语音,国内厂商已经可以保证稳定性和准确率,以腾讯为例,通用领域的识别率能达到93.8%,可以做到情绪识别、区分说话人、云存储弹性扩容等功能。不过,要想进入更深层次的语音识别,还要有对情境的理解,这方面有很大的努力空间。至于图像,人脸识别算是最常用的技术之一,腾讯提供了“人脸检测与分析”、“人脸比对”、“人脸验证”、“人脸识别”等一整套技术方案。其中,人脸检测技术准确率和召回率分别超过99%和95%,人脸验证技术准确率为99.65%。

 用户洞察分析产品结构  

   云和大数据指引人工智能改变未来

  无论是搜索、智能识别,还是机器学习,BAT在人工智能领域的覆盖面已经很广,背后的技术实力也与谷歌、微软等逐渐缩小。在数据规模上,国内企业的资源并不输海外,需要加强的就是如何更有效地利用这些数据,从而改善人们的生活。

  得益于大数据和云计算的支持,互联网正在向物联网扩展,人工智能则是升级体验、解放生产力的重要手段。迈克尔·戴尔称,今天的处理能力、带宽、存储正以每年10倍的速度成倍增长,未来15年的技术将比现在强大1000倍。

  如今,大数据影响着各个行业,创造了巨大的商业价值。通过结合大数据和云计算,人工智能将更好地服务于人们的生活,推动时代进步。这一发展过程中,巨头企业已经开始利用数据规模和技术优势深耕布局,腾讯就是其中之一。

 

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