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微软提出人工智能十大原则

2016-06-30 09:13
雷本祖
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  但是人类也必须遵守一些守则—尤其是在考虑清楚我们的后代必须重点考虑和培养哪些技能方面。为了不被时代抛弃,我们的孩子和他们的孩子需要有:

  7、同理心—机器很难复制的同理心(Empathy)在人与AI共存的世界里非常有价值。感觉到别人的想法和感受,协作和建立关系将会变得至关重要。

  8、教育—有人提出,因为寿命延长出生率会下降,因为在教育的投入也会降低。但我认为要想进行创新并管理好我们今天看不清楚的创新,我们就必须不断加大对教育的投资才能拔高我们的思考层次,才能获得更加公平的教育产出。新技术大规模实施所需的知识掌握和技能培养是一个非常困难的社会问题,要花很长时间才能解决。动力织机在1810年就发明出来了,但是由于经过充分培训的技工人手不足,服装业完成变革却花了35年的时间。

  9、创造力—创造力是最梦寐以求的人类技能之一,这一点不会改变。机器会继续丰富和增强我们的创造力。小说家JhumpaLahiri最近在接受采访中被问到,作为有特殊影响的英国文学作家,为何要用自己的第三语言意大利语来进行新的文学创作?她说道:“不断探索难道不就是创造力的要点吗?”

  10、裁决和责任—我们也许愿意接受一个计算机生成的诊断书或者法律判决,但我们更希望由人来最后对结果负责。

  公平方面又会怎么发展呢?自动化会导致更公平还是更不公平?一方面,我们被告知无需担心。纵观整个历史,人类劳动力的替代品总是让工人变得更富有也不是更贫穷。另一方面,我们又被告知经济取代作用如此极端以至于创业者、工程师和经济学家应该接受一项“新的宏伟挑战”—大家要协力设计对劳动力起到补充性而不是替代性作用的技术。换句话说,商业领袖必须用创造者和创造物(maker-and-creation)的心态来取代原来的节省劳力和自动化的心态。

  AI的发展和对社会的影响才刚刚开始。要想真正把握即将到来的这个时代的意义需要进行深入的、多方面的分析。我在微软研究院的同事EricHorvitz是人工智能领域的先驱,他一直在问自己这些问题。Eric和他的家人为斯坦福大学的OneHundredYearStudy研究计划提供了资助。该项目将在下一世纪来临前的每一年,就智能计算的崛起、对机器智能认知的变化,以及人际关系的可能改变会引发的近期和远期社会经济学、法律和道德问题进行报告。

  尽管未来没有清晰的路线图,但是之前的工业革命我们已经看到过渡并不是一帆风顺,要经历一系列阶段。首先,我们发明和设计了变革的技术,也就是我们现在走到的地方。接着,我们面向未来转型。比方说,无人机飞行员需要培训;旧车的方向盘需要卸掉,因为会被改成无人车。第三,我们要对畸变、不协调以及错位进行引导。在机器看X光片的水平更高之后放射科医生的工作是什么?当计算机可以从上百万份资料当中找出无人可以识别的模式之后,律师的职责又是什么呢?但是,如果我们能够吸收合适的价值观和设计原则,如果我们能够准备好作为人类的必备技能的话,人类和社会就能继续繁荣。

  认知科学家和哲学家ColinAllen得出结论:“正如我们可以设想在人类监视下自治程度不断增加的机器一样,我们也可以设想控制对伦理相关事情敏感度不断增加的机器。当然,不是完美机器,但是会比以前更好。”

  我们对AI追求的最关键一步是就设计的伦理和移情框架达成一致。 

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