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【访谈】邓志东:“弱人工智能+”时代来了

2016-06-16 01:42
黯影冰风
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  对于人工智能发展“奇点”是否来临,邓志东表示,2012年深度卷积神经网络取得突破性进展,在之后的短短3年多时间里,感知智能捷报频传,IT国际巨头高强度介入,AlphaGo又进一步掀起了社会大众的关注热潮。但即使如此,也仅仅是针对某个细分领域或特定应用场景的弱人工智能的革命性进展,离达到甚至超越人类智能的所谓强人工智能或“奇点”的到来,还为时甚远,人类更不用为此恐惧。原因是更高层次的认知智能尚未有根本性的突破,目前符号主义的认知智能还不存在任何实验神经科学理论模型的支持。

  邓志东强调,虽然目前人工智能领域取得了不错的成绩,更甚者有计算机通过了著名的“图灵测试”,但人脑的复杂程度远远不是计算机可比拟的,计算机的知识学习能力与人脑相比还有很大差距。近年来计算机在博弈、运算能力等方面的优越性有赶超人类之势,例如AlphaGo与围棋大师的“人机大战”,尽管它主要通过深度监督学习与深度再励学习得以实现,但仍可归纳为基于数千万次对局背后大数据的综合优势。因此无需放大机器人的胜利。这些建立在感知智能和大数据上的结果,并不能作为人工智能超越人类智慧的依据。

  2 人工智能产业发展“热浪”袭来

  “基础、技术以及应用是人工智能产业的3个层次。”邓志东说,基础层以大数据为资源依托,大数据处理中心、大数据工厂和计算机GPU硬件支持是其底层支持;技术层涉及模型结构、算法和应用开发3方面,目前主要研究领域包括各种先进人工智能方法,例如深度学习和认知智能算法;应用层涵盖了人工智能在各领域的应用情况,目前在医疗、国防、交通、金融等行业都有人工智能的应用“身影”。

  面对人工智能产业发展的浪潮,邓志东表示,市场高速增长牵引产业发展,技术的革新推动了商业模式的创新,人工智能技术将现代服务业带入了新时代。随着人工智能与大数据、云平台、互联网、物联网以及机器人等深度融合,人工智能技术与产业开始逐渐扮演基础性、关键性和前沿性的核心角色。人工智能产业发展的脚步渐渐渗入到从制造业到家庭、娱乐、教育、军事等领域,并进一步占据医疗、金融、保险、律师等现代服务业的核心地位。“人工智能技术不仅具有学术价值,其产业价值也同样不可忽视,随着产业链的加深,人工智能的学术与产业的距离正不断缩短,例如IBM的Waston。”邓志东说,2006年IBM公司开始研发沃森,并在2011年2月的《危险地带》智力抢答游戏中一战成名后,其商业化应用的脉络逐渐清晰:2011年8月沃森开始应用于医疗领域,结合深度学习后获得了更强的数据分析与挖掘能力,在某些细分疾病领域已能提供顶级医生的医疗诊断水平;2012年3月,沃森首次应用于金融领域,花旗集团成为了沃森的首位金融客户,沃森帮助花旗分析用户的需求,处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化,并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求。

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