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中美人工智能差距太大 不可急着商业化

2016-06-20 08:58
潇纵
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  另一个代表性产品是IBM在2014年发布的人脑模拟芯片SyNAPSE。该芯片能够模仿人脑的运作模式、低功耗,在认知计算方面要远胜传统计算架构。和其他芯片公司的纸上规划不同,这款芯片已达到量产要求。由此来看,IBM在人工智能技术方面的商业实力主要在于“认知计算体系”。

  再反观国内,无论在对人工智能领域的认识和预见性方面,还是实际的技术研究和探索方面,无疑都是落后于美国的。

  回到国内,百度甚至像谷歌一样宣称,计划在五年内大规模生产无人驾驶汽车。李彦宏将百度无人驾驶汽车称作“一台带轮子的电脑”。

  百度的人工智能研究源于2013年,百度成立深度学习研究院。据报道,早些年,百度剔除了不少经过验证没有商业化前景的相关项目,但最近两三年,明显加大了在人工智能上的投入,包括无人驾驶汽车等长期项目。

  目前,百度研究院、百度大数据、百度语音和百度图像等技术都已归入人工智能技术体系。李彦宏多次向外界强调,百度未来的发展将严重地依赖人工智能。

  百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲称,百度大脑已具备视、听、说和预测、规划决策以及行动控制的能力。目前正在计划将百度大脑在金融、汽车、医疗等领域商业化。

  阿里巴巴在多个领域有着超前的预见性,比如互联网金融、云计算,但在人工智能方面,阿里稍显滞后。不过,阿里进军人工智能的优势在于其庞大的数据生态,这是训练人工智能难得的食粮,是重要基础。

  去年,阿里云推出了自称中国第一家的人工智能服务。这一名叫DTPAI的平台整合了阿里巴巴所使用的机器算法以及深度学习技术,将它们呈现在拖拽使用的简易界面上。阿里云表示,开发者无需编写新的代码就能利用DTPAI预测用户行为。

  就在前不久,阿里宣布人工智能程序小Ai即将面对大众,提前预测湖南卫视《我是歌手》总决赛歌王归属。小Ai主要基于神经网络、社会计算(social computing)、情绪感知等原理工作。

  在此之前,阿里云小Ai进行过大量的学习和训练,并在实战中成功实现交通、音乐黑马等多个领域的预测。

  在商业化方面,阿里正在规划、布局基于人工智能技术的互联网医疗。最新的统计数据显示,全国已经有超过400家大中型医院加入阿里的“未来医院”计划。阿里的设想是,未来,在阿里遍布全国边远山村的医院医疗点里,病患足不出户,只需拍一张CT,通过远程技术来完成专家级的诊疗过程。

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