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避免人工智能“机器误导” 未来世界是AI+HI

2016-06-20 10:51
冷血の爱
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  仿佛一夜之间,人工智能(AI)就在各个领域“安营扎寨”。从手机助手到下棋机器人,从自动驾驶汽车到工业机器人,从医生助理到家庭生活服务助手等等,我们正进入一个新的AI时代。

  人工智能时代的来临给创新带来什么样的变革?我们应该如何来进行创新?如何避免AI带来的“机器误导”?哪些是AI领域的难点?日前记者采访了微软亚洲研究院副院长张益肇博士。

  AI和“隐形革命”

  “说说看,你最喜欢的技术是什么?在你每天的工作和娱乐中都要用到的,并且在你生活中几乎不可或缺的技术是什么?如果你认真地思考一下,很多你最心怡的技术没准已经不再是由塑料、金属和玻璃制成的实体了。”张益肇引用同事Allison Linn的话开场。

  人们最心怡的技术已经从手中握着的实体变成赖以生存的、无处不在的隐形服务。张益肇说,我们正进入一个“隐形革命”时代。当感应器越来越便宜,即使你感受不到它的存在,它也可以收集大量数据,并通过分析了解很多信息,提供如影随形的服务。很多创新我们感受到的不是机器的“物理”变化,而是机器的“智能”变化。比如,对于一个骑自行车的人,它会提示你何时有可能发生意外,并杜绝意外的发生;再如,一个居住在北京的市民很容易知道几天之后是不是会有雾霾,几公里之外有没有污染源;又如,一个医生需要学习几年的医学知识,它可能只需要几分钟就能读完,并给出你诊疗建议;再比如,一个盲人,它能够告诉你周边路况,应该如何通过马路。

  张益肇认为,下一代开天辟地、改变生活的技术创新,一定会远远超越键盘、屏幕、手机、相机、手表等硬件的范畴,而是更多地从云中获得计算能力——成千上万的计算机在云系统内运转,让律师很容易找到案件的问题所在,让科学家能够预测下一次致命疾病的爆发、甚至田间农作物的收成。

  在张益肇看来,“隐形革命”依赖于机器学习等人工智能技术,随着计算机掌握的数据越来越多,它能够把事情做得越来越好。隐形革命有三个关键支撑:算法、数据和计算能力。AI并不是今天才存在,之所以能够在今天这样的节点迅速兴起,开始渗透到各个领域,有几个重要的因素。

  一方面,机器学习的技术越来越成熟。作为机器学习的新领域,深度学习的进展来自于计算能力的提高。虽然基础算法没有巨大改变,但是由于结构过于复杂,以前的计算能力无法对神经网络进行训练;而最新的系统可以计算出更加复杂的深度神经网络。比如,用深度学习做计算机视觉训练,从原来二十几层左右已经可以做到一百五十二层,甚至在微软亚洲研究院内部已经开始了上千层的学习和训练。

  另一方面,除了机器学习的算法和基础设备越做越强之外,更重要的是数据源越来越丰富和多元化,从而可以做更多分析。过去研究人员要进行分析,寻找数据源需要大量的时间,有很多的障碍,现在数据已经越来越丰富。

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