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人工智能引爆话题 看精英怎么说

2016-06-22 08:54
蓝林笑生
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  人工智能技术对人类社会的影响有利有弊。一方面,人工智能对劳动力市场结构产生了重要影响,并加剧了技术性失业问题。另一方面,人工智能会影响财富的再分配。如何处理好新技术发展带来的新社会财富,控制社会贫富差距,也是整个社会和政府机构面临的问题。

  在接受采访中,卡普兰表示,目前人工智能已经在某些领域可以战胜人类,比如围棋,但是这样应用范围非常非常窄。AlphaGo打败李世石跟20年前深蓝在国际象棋领域胜过人类本质上没有太大差别。在问及未来人类会不会反过来向人工智能学习时,卡普兰说:“工程师到了一定的水平,无论是向谁来学习来提高自己的技能,都是没有问题的,包括像人工智能学习都没问题”。

  张钹:人工智能创业如何避免昙花一现

  针对人工智能的发展,清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹在接受记者采访时给出了自己的见解和意见。他认为,如何真正地利用好人工智能技术避免出现昙花一现的结果成为了我们现在急需要解决的问题。

  “人工智能现在走到什么地方,会遇到什么样的挑战,怎么解决。”提到人工智能的创业挑战,张院士给了详细的阐释和具体的解决办法指导:

  第一个挑战是人工智能可解决问题的限制

  第一个问题是,知其然又知其所以然的问题。在人类理性思考与分析中有许多属于这类问题,原则上可以通过启发式搜索模型,或者基于知识和经验为基础的推理模型由机器来实现。

  第二个问题是,知其然不知其所以然的问题,这类问题可以用机器学习的方法,或者神经网络学习的办法由机器来实现。

  第三类问题是,如直觉、情感等我们既不知其然,又不知其所以然的问题。这能做吗?可以做,即通过大数据学习,通过“黑箱”学习的方法去模拟。

  第四个问题是“我们不知道我们的不知道”,由于我们还不知道这个问题的存在,自然无法解决。等问题被发现之后,才有可能考虑解决的办法。

  第二个挑战是人工智能已有方法的局限

  第一个方法称为“知识驱动法”。这个方法的好处在于跟人类解决问题的方法相近,易于理解。第二个方法是“数据驱动方法”,就是大数据学习,深度学习。

  人工智能无疑成为今天科技发展的重中之重,让冷冰冰的设备更加“懂”人,人与设备之间的互动变得更加自然而直观,也是众多创业者趋之若鹜的原因。面对这些挑战,加强技术支撑,对问题进行理性分析、分类解决,则变得尤为重要。

  未来5~10年之内,专用领域的定向智能化将是人工智能主要的应用发展方向。在更远的将来,如果人脑芯片等硬件架构能有所突破,运算能力有极大提高,则专用智能将逐步进化成为跨场景、跨下游应用的通用智能。而AI的生态格局,无论是专用还是通用领域,将围绕“底层-中层-顶层”的技术和产品架构逐渐成形。

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