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利用人工智能做出更好的商业决定

导读: 许多种人工智能的形式,从简单的决定支持系统到自我向导系统,正在应用于各种行业。本文很好的解释了现代企业应利用人工智能做出更快更好决定的原因。

  许多种人工智能的形式,从简单的决定支持系统到自我向导系统,正在应用于各种行业。本文很好的解释了现代企业应利用人工智能做出更快更好决定的原因。

  如同其他行业一样,汽车和金融服务行业的领导者同样迫切需要可信赖的实际见解,帮助他们懂得以及更好的服务他们的客户的同时,促进快速创新。

  通常是,管理人员更多与不确定、不完全,不稳定的信息打交道。现在,人工智能新的技术已经使得基于数据的真实世界模型成为现实。

  2015年的Techpro研究报告指出,24%的企业已经应用了人工智能技术,或者有计划在一年内使用。医疗卫生行业已经是利用人工智能技术的领先者,其他行业例如金融,汽车行业越来越多的转向可协助的,可扩展的自助人工智能技术。这些企业希望通过这三种人工智能技术提高公司的效率,提升他们的创新能力,促使他们抓住机会进入新市场。

  除了帮助汽车和金融客户懂得怎样发挥人工智能的最大效应,PWC还在自己的运作中利用了人工智能技术。比如,公司发明了一个叫DENOVO的技术,包括公司内部的分析人员和客户都能判断出可能出现的破坏性的金融技术,快速掌握它使用它。DENVON很大程度上受到公司另一款内部工具EmergingTechRadar的影响,它可以通过使用语义自然语言分析,图像处理和监管学习等分析行业趋势。

  AnandRao,Pwc的合伙人和创新领导人,数据分析家解释说,“利用DENOVO,你们可以很快的建立某项技术所需的知识:哪些公司研究它,风险投资投资它,这星期的多少文章多于上个星期,谁是这个行业的领先者,随着时间推移,DEVONO会学习到什么样的信息对用户是最有用的,然后推荐给他们。

  Pwc还为公司内部使用发明了一款基于人工智能技术的软件。当前,市场上有60款类似的软件,公司正打算将软件放到市场上使用。

  分析不断变化的金融需求

  在金融领域,PWC已为3.2亿用户提供了大量的金融购买模型。这些信息结合美国人口普查局,美国消费者金融数据,还有其他公众数据计算而来。这些海量数据叫做$ecure,经Pwc发展和商业化,提供了一个可行的模型,金融服务公司可以根据它分析消费者复杂的,多年的决定。这建立了一个“像你”的模型以及懂得人物何时何地为何从谁那里买的金融产品。金融服务公司可以利用数据在瞬间做出实时决定。这项技术同样可以模拟“你的未来”,通过对比你的收入支出,资产和负债,分析你将来的财务状况。金融服务公司可以模拟关于用户行为的问题比如说,“他们使用信用卡,贷款和理财产品的行为是什么?这些随着时间的推移会发生怎样的改变?Rao说,”不仅仅是这些怎样改变,而是通过分析经济,市场,个人行为,它怎样在未来改变,这是非常全面的系统。”

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