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【深度】专家谈怎么能让中国的人工智能发展得更好

导读: 但每一场峰会过后,各位大拿用思想碰撞出来的袅袅余音,才是我们最该回味的地方,才是峰会的意义所在。比如中国AI行业在学术方面有那些优势和劣势这样永不过时的话题——就应该听听下面几位大拿的集体意见。

  但每一场峰会过后,各位大拿用思想碰撞出来的袅袅余音,才是我们最该回味的地方,才是峰会的意义所在。比如中国AI行业在学术方面有那些优势和劣势这样永不过时的话题——就应该听听下面几位大拿的集体意见。

  讨论嘉宾:韩国大数据协会主管Hanseokko,卡耐基梅隆教授邢波,Nuance公司全球副总裁Robert Weideman,中科院院士杜江峰,IBM投资有限公司业务拓展总经理周振,小i机器人CTO朱频频。

  怎样才能让中国的人工智能发展得更好?

  主持人:中国AI行业在学术方面有那些优势和劣势,该如何去改进?

  Hanseokko:我觉得一个健康的健全生态系统,肯定把很多的利益相关方有机的结合起来,包括大学,研发机构,政府。也许还要看看一些初创公司,很多的初创公司有很大的能量,对未来有很大的愿景和看法,能创造新的商业模式。应该有一些新的商业模式要开发出来,让这些政府和其他利益相关方能一起参与生态系统建设中来。

  在私下对话中,刑先生讲了非常明确的答案,下面请他讲下中国AI行业在学术方面的优势和劣势。

  刑波:中国的人工智能市场很大,需求比较大,起点比较低,基于这一点要形成规模,进入比较良好的商业状态,阈值是很容易克服的,很多的企业家愿意去挑战的。

  我个人的感受是现在行业是比较盲目的,这跟东方文化习惯,或者整个媒体、政府和民间的互动,有一些独到的特点有关系。

  比如对最近人工智能的一些成果,包括像Alpha Go的人机大赛的结果,比如一些大型公司,像谷歌或者Facebook而对某些产品的宣示,我个人的观察是在中国掀起的躁动比美国大,这固然是好事,能引起很大的关注,同样使噪音非常大,这给政府和科研机构的定位,和给研发人员自我目标的设置和路径的设置都造成了一定的困难或者一定的挑战。

  改进是长期的任务,其实也不是太大的问题。我们说兼听则明,偏听则暗。作产业整个布局,或者是研发的活动都最好层次感。而不是一个蜂窝式的躁动,这样可以有一个自下而上,或者是自下而上的双向互动来达到。需要人物有比较好的智慧和耐心去引导这种状态,同时也需要研发人员以及公众,或者是老、学生们培养自己的鉴赏力和定力,对不同的信息不同的。尤其是来自这些话语权限比较强的人物,或者是公司的信息,有冷静的观察能力,这反而使得你一定的机会,使得你创业或者视野有更好的轨道。

  政府在很多层面表示了他们的关注,并且给予一些资金的支持;专家给他们更大的平台或者话语权,从工业界和学界的专家能达到一个更好的分布。我个人是感觉,也许不太准确,在国内的英雄人物大部分是成功的企业人士。这是一个非常值得争论的话题。有很多学校的老师也有这方面的思考,也希望能够有机会能够发表。

  主持人:怎么能让中国的AI发展得更好?

  Robert Weideman:现在中国正在用事项和其他的范例来激励这个行业,这是非常具有挑战性的事情,鼓励这个环境,并且让很多人参与到研究事物中,我也非常同意,在中国有极大的就业市场,创新精神也非常强,不仅仅是阿里巴巴、腾讯这些的大公司,其他小公司也是一样。

  我们能做的,就是不断去确认这个人工智能将会带给哪些领域好处?同时让我们了解人工智能可以进入到哪些行业?比如隐私的关切,人们可能会比较关心。这些环节也是中国政府要去进入平衡整个情况,去设定相关的标准,确定所有的发展将会得到一个良好的结果,而不是消极的结果。

  我认为中国目前所处的瓶颈,每个国家都有遇到。每个国家都做得蛮好,虽然是一件很新的事物。我认为整个政府的组织,还有商务的组织都在不断产生进步。所以国家都应该致力于解决两难的困境,从我的了解,中国是在政府的组织方面处于一个领先者的地位。从商务方面,我认为中国政府应该采取一定的平衡。

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