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未来人类食物供应或掌握在人工智能手中

2016-06-13 11:14
黯影冰风
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  人类给自己出了个难题。到2050年,人口或许将逼近100亿,但是,地球还是那么大,也就是说,相同的土地面积要养活更多的人。再加上全球变暖、随之而来的淡水缺乏等等诸多状况,人类还能不能养活自己?这是个大问题。

  或许是天意,机器来到了人类身边。真正智能的机器人以及机器学习算法,或许会带来一场绿色革命,让人们在这个日益有限的星球上养活自己。想象一下,可以自动探测干旱图样的卫星,识别并杀死感染疾病的植物的拖拉机,和告诉农民哪种疾病感染作物的人工智能手机应用……

  忘了稻草人吧。农业的未来掌握在机器的手中。

  数字农业专家

  深度学习是一种功能强大的计算方法,程序员并不需要清楚告知计算机做什么,只需训练它识别特定模式。你可以给计算机输入病变以及健康农作物叶子的图片,然后如是标签。算法会通过这些数据,掌握病变以及健康农作物叶子的样子,自己决定新叶子是否健康。

  这正是生物学家DavidHughes和流行病学家MarcelSalathé对14种感染不同疾病的农作物所做的。他们给一台计算机输入了50,000多张图片,通过自我学习,程序可以识别新输入的照片情况,准确率达99.35%。

  这些仍然是人为处理过的图片,这些图片亮度和背景都是统一的。因此对于计算机来说,这不是很难。但是如果从互联网上随便摘取一张病变植物照片,识别的正确率就降到了30%到40%。

  结果也不是太糟糕。不过,Hughes和Salathé希望用这款人工智能系统驱动他们的应用Plant Village。目前,这款应用允许全世界的农民上传自己作物的照片到一个论坛,请专家诊断。为了让人工智能更聪明,他们会继续给系统输入染病作物的图片。Salathé说:“输入照片越来越多,来源各异。这些照片是如何拍摄,时间、地点信息又是如何等等。算法可以自行吸收学习。”

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