侵权投诉
焊接机器人 喷涂机器人 搬运机器人 装配机器人 切割机器人 其它机器人
订阅
纠错
加入自媒体

【聚焦】人工智能和机器人 硅谷的新生意

2016-07-21 14:51
flinay
关注

  甚至硅谷最大的社交媒体公司现在也进入人工智能领域,就和其它科技巨头一样。Facebook正使用人工智能改善其产品。谷歌不久将与亚马逊的Echo和苹果的Siri竞争,这些人工智能设备伴有一款能在家里倾听、回答问题和下电子商务订单的设备。微软总裁SatyaNadella最近出现在阿斯彭理念大会(AspenIdeasConference),号召人类与人工智能系统协作,用设计出来的机器增强人类。

  汽车工业也在硅谷建立了营地,从而学习如何制造能自动为你驾驶的汽车。科技公司和汽车公司都声称,日益强大的传感器和人工智能软件将能够让汽车在十年后就能一键启动自动驾驶——尽管最近特斯拉交通事故引发了一个疑问:自动驾驶技术取代人类司机会有多快?

  硅谷的人工智能新纪元强调硅谷不失时机地重塑自己和快速追随最近科技动态的能力。

  「这是硅谷文化的核心,它可以一直追溯到淘金热时期(GoldRush)。」长期技术观察员和奇点大学教员PaulSaffo说「硅谷建立在这样的思想之上,即总是有重新开始,找到新起点的道路。」

  科技变革刺激人才涌入竞争激烈的人工智能领域。

  「这是荒谬的。」RichardSocher说。他是软件制造商Salesforce的首席科学家,在斯坦福大学开设被称为深度学习的机器智能技术的课程。「因为现在的学生对人工智能知之甚少,想让学生中途退课的人是极其之多」

  硅谷追求再次创造,这可追溯到20世纪70年代中期,当时它从航空业严重衰退的灰烬中冉冉升起的初期,成为生产记忆芯片、视频游戏和数码手表的消费电子制造中心。20世纪90年代早期萎靡不振的个人计算机市场被随后的万维网(WorldWideWeb)和网络消费者的全球扩张取代。

  十年后的2007年,就在移动手机的创新即将从硅谷转移到欧洲和亚洲时,苹果推出了第一代iPhone,重新调整移动通信市场,并确保硅谷——至少对下一代——仍然是世界的创新中心。

  在最新的这场变革中,人工智能的一些新观点首先出现在加拿大的认知科学家和计算机科学家(例如:GeoffreyHinton,YoshuaBengio和YannLeCun)的过去十年的工作中。他们三人是深度学习这种新技术的先驱。深度学习是一种机器学习方法,能非常有效地应对模式识别的挑战,比如视觉和语音。在对人脑工作原理的整体了解的基础上建立模型,深度学习帮助技术员在广泛的人工智能领域里迅速地取得进步。

  人们热烈讨论着人工智能的繁荣将走多远。对于一些技术员,今天的科技进步为不久将拥有人类水平的智能的真正聪明的机器奠定了基础。

  然而,硅谷在投入人工智能之前就已经面对过错误。在二十世纪80年代,早期的那一批企业家还相信人工智能是未来的浪潮,会带来一批创业公司。当时那些创业公司的产品只有少许的商业价值,所以商业热情归于失望寂灭,造成了如今称为「人工智能寒冬」的阶段。

  人工智能当前的复苏不会是昙花一现,几位投资者说,他们相信在新的效率和新的应用程序方面,其经济潜力是巨大的。

  「不会再有一次新的寒冬。」ShivonZilis说。他是BloombergBeta的投资者,专注于机器智能创业公司。

  JohnShoch是位于加利福尼亚州帕罗奥图的投机公司AlloyVentures的资深风险投资家,他说,深度学习对人工智能公司的成功可能性有重要的意义。他说「你拿到一套新的工具,可以去深入研究一系列新的问题,这将让你拓展应用的边界。」

  对其他人而言,比如JerryKaplan,20世纪80年代他帮助成立了两家人工智能公司——Symantec成为一家证券公司,Teknowledge最终倒闭了——硅谷的新热情是令人不安的,因为其表现出一种盲目的乐观,这和更早时期的情况是相似的,人工智能被过度寄予希望,最后没有发展起来。

  「面对硅谷对人工智能的热情,我有时踌躇不前,感觉自己就像是福音派例会中的无神论者。」他说。 

<上一页  1  2  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号