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机器人产业爆发式增长 融合智能边缘新形态出现

2016-07-01 09:46
flinay
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  调整机器人发展手段让机器人学会深度学习

  如果说机器人为什么不能全面融入到人们的生活,可能就是因为平台的问题。举个例子,现在的电脑和智能手机已经不像必需品一样,而是完全融入到每一个人,每一个家庭日常当中。与此同时,也许一个人还不止一部或是一台这样的数码电子产品。为什么?因为其中的奥秘在于,通用的操作系统和应用软件让快速普及成为主要内在的动力。举一反三,通用软件平台降低机器人行业门槛是前提,正因为不同的机器人厂商使用的操作系统、中间件以及编程语言各有区别,导致了增加使用成本和机器人应用范围。

  目前通用软件平台有多种,包括微软也推出了商用机器人软件开发平台。应用最广泛的是美国Willow Garage公司开发的ROS,它就像应用在机器人上的安卓系统,配合类似手机APP分发渠道的软件开发社区,目前支持ROS的机器人已经有40多种,包括FANUC、ABB、安川、ADEPT等大型企业,未来有很大潜力成为通用的、标准的机器人控制系统。

  表格学习

  通用软件平台大大降低了机器人的开发门槛,社区中的成熟软件可以直接刷入机器人使用;未来配合3D打印技术,使小企业甚至个人也有机会成为机器人开发者。蕴含的机会在于,可能出现针对ROS系统的二次开发或者优秀的应用软件,成为像智能手机APP那样的“爆款”。

  在系统和软件的角度进行改变,让高消费制作归于简单和正常化,接下来的重点就是利用人机协作促进机器人普及,从而保证机器人能够走向融合的开端。虽然我们要打造具备人工智能的机器人,因为那样效率高,可是对于未来而言,还是过于长远,既然要又一个发展过程,人机协作能够促进机器人的进化,并且很多业内人士表示,这种必然选择是有优势的,让安全系数更高,让使用操作更加简便,让原本的高额成本可以降到最低,普通工人可以像使用电器一样操作它。

  协作机器人更深层的意义在于,未来3-5年随着价格的下降,有潜力成为中小企业和家庭都能使用的桌面级设备。应用范围也不限于工业,在医疗、农业、服务业也有用武之地,是机器人走向融合的开始,而这也是保证机器人智能环境下深度学习的一个重要环节。机器人是死物,而人工智能虽然同样来源于人类,但是大量的程序引入,让其有了自我思维能力,当机器人全面和人工智能结合,未来的机器人才能具备“人”的能力。

  人机协作

  人工智能首先应用于工业机器人领域,主要就是机器视觉和深度学习。想要让机器人从自动化设备转变为智能机器,首要前提就是机器视觉,因为大数据和深度学习的引入,对于传统的引导和定位、检测和识别略显不足,想要真正的主导未来,机器人在智能生产系统要学会机器视觉,这样才能做出决策和预判断。

  2014年全球机器视觉规模持续走高,达到36.7亿美元。主要分布在北美、德国、英国、日本、中国等地区和国家,其中中国占到8.1%;预计到2018年全球市场规模将达到50亿美元。深度学习推动机器人摆脱预编程序的束缚,真正走向智能化。深度学习使机器人可以像人一样通过学习掌握新的技能,适应未知的工作环境。深度学习让机器人通过试错学会新技能;多台共享经验提高学习效率;机器人可以预防并且自行修复故障。

  规模

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