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【深度好文】2016机器学习三大趋势:算法经济将引导人工智能走向何方?

2016-07-08 05:31
flinay
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  2016年机器学习有三大趋势。其中,Gartner分析认为,算法将形成一个全球性的交易市场,就像当年的App经济,催生出全新一代的专业技术初创企业,并且革新机器与机器之间的交互方式;算法是创造智能应用的基石。同时,更多的数据将生成更好的模型和用户体验,进而吸引更多的用户以及更多的数据,而这将导致储存和计算数据的成本持续降低。

  上个月,在被视为美国人工智能发展另一片新天地的西雅图,Madrona风险投资集团举办了一场机器学习与人工智能峰会。100多个专家、研究者和记者汇聚一堂,讨论人工智能的未来、机器学习的趋势,以及如何设计更智能的应用程序。

  算法公司Algorithmia的MattKiser参加本次峰会后总结,如今,每家公司都成了数据公司,能够在云中使用机器学习来大规模地部署智能应用,这得益于机器学习的三大发展趋势。

  “每个成功的新应用程序都将是智能应用,”Madrona风险投资集团的投资合伙人Somasegar说。“智能模块和学习功能将成为应用的大脑。”Somasegar曾是微软副总裁,负责软件开发者部门,2015年离职,加入Madrona。

  下面就来看看,机器学习的这三大趋势将如何让应用变得更智能。

  算法将形成经济

  Gartner副总裁兼研究员PeterSondergaard说,“从根本上来说,数据是不会说话的,真正的价值在算法,算法决定行动”。

  Gartner副总裁:算法才是真正价值所在

  如果你不去利用数据,世界上的数据就不会有用。算法其实指的是如何在业务过程中有效拓展人为管理,利用数据。

  “世界上所有大规模的东西都将被数据和算法所管理,”微软机器学习和数据集团全球副总裁JosephSirosh说。在不远的未来,“所有业务都将成为算法业务”。

  而这,将催生出“算法经济”:算法交易将会形成一个全球性的市场,世界各地的研究人员、工程师都能在这个市场上创造、分享乃至合成大规模的新算法。届时,算法也将变得像集装箱一样,能够任意组和扩展,从而搭建适用于不同应用的架构。

  也就是说,多个机器学习算法可以结合起来成为更强大的算法,从而更好地分析数据,充分发掘数据里的价值。

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