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【深度好文】15张图表看清人工智能发展现状

2016-07-11 09:53
科技潮人
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  不只是Siri

  每当提到人工智能,人们最先想到的可能会是虚拟个人助理,不过这个行业实际上包含了十多种类别。

  例如,你钟爱设备上那些在你眼中很酷的手势控制功能,它们也被归类为人工智能,此外还有自动语音识别、内容识别功能以及那些能够学习使用者喜好的机器或设备。

  目前在Facebook上还常常错认许多用户的面部识别,同样是人工智能的重要组成部分;你会越想越觉得把它归为人工智能是很有道理的。另外,还有一些人工智能类别,目前的受关注程度可能还不是太高(比如说智能机器人),但它们却拥有巨大的潜力。

  人工智能正吸引真金白银

  想到HAL9000用一种越来越慢的声调唱着《Daisy》,或许让人感到毛骨悚然,但这似乎并没有妨碍资金流入人工智能领域,用于研究和开发。

  人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长,从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元,再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度,人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金,这个水平跟2015年同期旗鼓相当,而全年甚至有望更上一层楼。

  要说哪一个类别吸引到了最多的风险资金,机器学习凭借迄今20多亿美元的融资总额成为了遥遥领先的赢家。这倒也不能完全说是令人震惊;2016年4月,谷歌(Google)首席执行官桑德尔·皮蔡(Sundar Pichai)在一封致股东信中,把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。

  自然语言处理是融资第二高的类别,但其金额只有机器学习的三分之一不到,排在之后的类别,融资金额更是逐个递减。根据这些数据来看,机器学习的市场将会迎来爆炸式发展(真的很有可能),但那也会为其他人工智能类别腾出空间,开始从风险资本家那里获得大笔资金。

  人工智能的重点领域

  并不令人意外的是,除了在人工智能领域拥有最高的融资总额外,机器学习类别下的公司数量也是最多的(263家)。而大多数其他类别的公司数量均少于100家,诸如手势控制和语音翻译这样的小类别,其公司数量还要少得多。

  为什么会这样?除了桑德尔对此大加鼓吹外,机器学习也许确实算是个人计算领域的圣杯:一台可以自主学习如何把事情做得更好的机器,不用人持续进行干预。还是那句话,尽管《战争游戏》(War Games)这样的电影向我们描绘了机器学习可能造成的灾难性后果,但事实证明这种技术非常有用——Nest智能温控器和其他诸多自主学习设备的用户都可以作证。

  美国的人工智能公司最多

  在人工智能领域,美国是领头羊。全美有将近500家公司参与了某种人工智能的研发,大大领先于其他任何国家。相较之下,人工智能公司数量第二多的国家是英国,但具体数字只有60家。

  鉴于美国人工智能公司的绝对多数,该国人工智能公司吸引到的风险资金最多,也就并不奇怪了。美国人工智能公司的融资总额超过了40亿美元,大大领先于排名第二位的瑞士(2.34亿美元)。

  大部分人工智能公司的规模很小

  我们可能会把科技公司想成是行业巨头,规模庞大有如城市,雇佣着成千上万的员工。想想苹果(Apple)、微软(Microsoft)、三星(Samsung)和IBM吧,它们都是这样的庞然大物。然而,在人工智能的世界里,情况根本不是如此。

  人工智能公司的规模有多小呢?真的很小:人工智能领域有九成公司的员工人数少于50人。不仅如此,更有五成公司的员工在10人以下。虽然人工智能也有那么一两家比较大的公司(光是单个项目就汇聚了数百位工作人员),但这个领域似乎最适合那些小团队的参与,而不是组织结构庞大的公司。

  准备迎接机器人霸主?

  这已经变成了某种笑话,所以,哈哈,但情况并不是那样,人类不会很快被自己的人工智能造物所超越——虽然它们已经在这种企图上花了不少时间。事实上,虽然人工智能看似是一个比较新鲜的概念,但它的研发工作早从上世纪50年代就已经开始了;“人工智能”这个词语本身就是在1956年的达特茅斯大会(Dartmouth Conference)上诞生的,虽然那一次的大会如今已然声名狼藉。

  拥有如此可观的融资规模,还有不断崛起的年轻公司持续推进着人工智能的前沿,这个科技板块的未来看起来一片光明。不管你是满足于偶尔向Siri问一些问题,还是热切期待机器人相伴的那一天,有一件事情确定无疑:在未来几年里,人工智能将在我们的生活中扮演越来越重要的角色。

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