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2016年中国无人驾驶产业报告(一)

2016-07-23 10:12
老猫
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  近年来互联网企业纷纷进入造车领域,未来有望推出自动化、智能化程度更高的整车产品,整车供应市场格局将有可能被打破。

  随着互联网企业产品逐步推向市场,计算机对汽车的控制程度的不断提高,将促进无人驾驶行业的发展,提高消费者对无人驾驶汽车的认知。

  出于传统车厂多年来的垄断地位以及整车研发制造经验,仍将在较长时间内保持主导地位。

  (8)技术提供方关键成功要素

  Analysys易观分析认为,智能零配件提供方的关键成功要素为:

  深度学习算法:获取更全更多的学习样本、优化算法模型

  云服务平台:增强数据安全性保障、提高非结构化及海量数据的存储能力和响应速度

  车联网技术:需要国家政策支撑,全面构建顶层设计

  系统平台:提高新事物的响应速度、增强功能性和数据安全、提高启动速度

  人机交互技术:获取更全更多的学习样本,优化算法模型

  (9)深度学习算法和云服务加速无人驾驶技术提升

  深度学习是人工智能的一门学科,指通过外部信息采集,利用算法模型模拟神经网络,让机器不断自我学习。

  云服务平台使得无人驾驶汽车在不同场景下的路测学习所得的知识能够有效地进行复制和分享,一台无人驾驶汽车所学的知识能快速被其他所有无人车所掌握。

  深度学习算法和云服务技术的结合,能够大幅推动无人驾驶技术的进步,有效缩短路测时间。

  同时驾驶经验数据的丰富和完善能够有效提高无人驾驶汽车的安全性。

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