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汽车巨头加快人工智能领域布局分析

  汽车巨头加快人工智能领域布局分析

  3、无人驾驶面临的技术瓶颈和市场需求是动力

  人工智能在汽车领域的创新应用,能够突破当前无人驾驶面临的技术瓶颈,解决交通出行服务领域的市场需求。根据罗兰贝格的研究报告显示,到2030年,无人驾驶将带来300-400亿美元的市场。当前,ADAS、自适应巡航控制系统、车道偏离预警系统、超车警示系统、车道保持系统、自动泊车等智能驾驶技术及系统,离无人驾驶阶段还有一段距离。人工智能与无人驾驶的结合有望实现真正的汽车智能化和共享化,使汽车从单纯的移动载体变为可自主学习和分析决策的智能移动联网机器。

  二、下一阶段发展趋势分析

  1、无人驾驶领域竞争逐渐激烈,跨界资源整合将成为抢占新兴市场的重要手段

  当前,人工智能正逐渐成为推动无人驾驶发展的重要力量,跨国巨头为此积极开展战略布局,资本运作与跨界合作将成为争夺市场话语权的重要手段。无人驾驶是传统汽车技术与人工智能、车联网等新一代信息技术的高度结合,涉及整车制造商、零部件生产商、半导体芯片厂商、软件开发商、互联网公司等众多领域企业,资本运作与跨界合作将成为弥补技术短板、整合行业资源的重要手段。目前,微软、谷歌、IBM等信息技术企业正加大资本投入,积极搭建深度学习平台,借助人工智能切入无人驾驶领域。通用汽车、沃尔沃、丰田等传统汽车厂商将通过加大对人工智能、无人驾驶领域初创企业的投资收购,或与互联网巨头开展跨界合作,实现人工智能+无人驾驶的深度布局。通用汽车拟以超过10亿美元收购无人驾驶初创公司CruiseAutomation;丰田与微软合作成立ToyotaConnected公司,用于研究人工智能等技术。

  2人工智能与车联网加速融合创新,人车交互体验与安全驾驶水平将逐渐提高

  随着深度学习、云计算等技术的创新发展与成熟应用,基于人工智能的车联网技术将通过大数据分析处理、云端共享提升人车交互体验和安全驾驶水平。一方面,语音识别、图像识别、手势识别等技术逐渐成熟,人车交互方式将日趋多元化和智能化,人脸识别、指纹识别等技术将进一步增强人车交互的便捷性和安全性,人工智能依靠海量数据挖掘和精准匹配,以及基于对个人驾驶习惯的数据分析和学习,将大幅提升人车交互体验;另一方面,依靠智能传感器和互联网地图,深度学习赋予汽车更好的环境感知和情景分析能力,汽车通过V2V、V2I、V2P等技术辨识汽车、行人和道路基础设施,并根据路况做出实时反应,实现车辆之间、车辆与基础设施之间以及车辆与行人之间的信息互联与感知协同,并结合周边行人车辆速度、位置等环境信息,预测事故概率,提高行车安全性。

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