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汽车巨头加快人工智能领域布局分析

  3、机器学习与大数据结合日益紧密,人工智能将推动车联网保险行业快速发展

  通过复杂的机器学习和大数据挖掘分析,人工智能技术将在车险行业的定价、营销、服务、驾驶行为特征识别等方面引发变革。人工智能算法与大数据相结合,可得到更精确的预测结果,主要体现在精准定价、精准营销、风险的大数据分析、保险欺诈识别等领域,如UBI车险(基于驾驶行为定价的保险)可根据车主的个人信息、历史出险信息、实时驾驶数据动态地厘定保费。人工智能将推动车联网技术在保险领域产生三个应用价值:一是引入行为定价的新模式,使机动车保险产品更加丰富;二是通过远程通讯、诊断,为驾车人提供更及时、全面的客户服务;三是加强对驾驶行为特征的识别,鼓励安全的驾驶习惯,降低交通风险并减少事故频率。未来可以将传感器、摄像头、RFID等设备采集的车辆、道路、人员等数据进行互联互通,服务于物流、客运、维修、租赁、紧急救援等,实现车辆管理的网络化和智能化。

  三、对国内企业的建议

  1、加大技术研发投入,前瞻布局新兴市场

  注重传感与控制等基础技术研发,通过软硬件系统集成、云端互联和大数据分析,加快推动车联网和安全驾驶等成熟应用。加强新一代信息技术研发投入,将深度学习、大数据、云计算等作为重要突破口,注重信息技术与传统应用领域的融合创新,前瞻布局人工智能、无人驾驶等新兴市场。

  2、积极开展跨界合作,推动行业资源整合

  充分发挥制造企业和信息技术企业各自优势,围绕云计算、大数据、车联网等关键技术,积极搭建深度学习平台,加强信息资源共享与协同研发。通过加大对人工智能、无人驾驶领域初创企业的投资收购,或与互联网企业开展跨界合作,实现人工智能、无人驾驶等领域优势资源的深度整合。

  3、把握行业市场需求,提升用户服务体验

  深挖行业市场需求,针对语音识别、图像识别、手势识别等技术开展应用创新,促进人车交互方式的多元化和智能化发展。加强人工智能与车联网技术融合创新应用,利用V2V、V2I、V2P等技术实现车辆、基础设施、行人之间的感知互联,通过大数据分析、云端共享提升安全驾驶水平。

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