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人工智能狂飙突进 深度感知成为新的蓝海

2016-07-27 08:54
flinay
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  人工智能的兴起与深度感知的蓝海

  经过了两年的发展,国内的O2O创业,该倒闭的倒闭,该合并的合并,或抱团取暖,或投入BAT的麾下,进入到2016年以来,基本可以说是格局已定。在O2O领域格局已定的情况下,创业者和投资人把目光更多地投向了企业服务(SaaS)、泛娱乐(IP、直播)、AR/VR以及人工智能(自动驾驶、无人机机器人)等领域。

  在AR/VR以及自动驾驶、无人机、机器人等人工智能领域,对深度感知的需求十分突出。比如在机器人领域,使用基于深度摄像头的视觉系统进行视觉导航、识别外界的环境、规划路径、实现避障工作等,已经成为了公认的解决方案。

  虽然市场对深度感知技术需求趋于井喷,但是目前可以提供深度感知产品和方案的公司却不多。

  一方面是因为深度感知作为人工智能的重要组成部分,其技术门槛很高,创始团队如果没有相关领域的技术大拿,项目很难启动。

  另一方面是深度感知已经成为各大科技巨头的角逐之地,Apple、Microsoft、Facebook/Oculus、Intel、Google等巨头早已瞄准该技术,疯狂收购这个领域的创业公司,比如Intel收购RealSense、苹果收购Kinect的技术供应商PrimeSense,Oculus收购PebblesInterfaces。有些甚至只要有不错的产品demo,就能够被收编。

  上述大公司的收购,无一例外都在为自己的产品构建核心技术门槛,为内部生态服务,并不对外提供产品和服务,因此导致专业的深度感知供应商变得非常稀缺,尤其是PrimeSense被苹果收购,于2015年停止对外授权和供货后,在市场领域留下了很大的空白。

  目前,国内从事深度视觉技术开发的公司屈指可数,此时可以对外提供深度感知产品和方案的公司,必定成为市场的宠儿。

  深度感知的三种解决方案

  目前的深度感知方案,主要产品就是深度摄像头。深度摄像头除了能够获取平面图像以外,还可以获得拍摄对象的深度信息,也就是三维的位置和尺寸信息,于是整个计算系统就获得了环境和对象的三维立体数据。

  按技术分类,深度摄像头可分为以下三类主流技术:结构光、双目视觉和TOF飞行时间法。

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