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【深度】要完美理解人类 机器人还需要多久

导读: 随着智能家居设备和可穿戴产品会变得越来越普遍,常识推理将会变得越来越重要。让计算机理解我们,还有很长的一段路要走。

  用户: Siri,帮我叫救护车。

  Siri: 好的,从现在开始我会叫你“救护车”。

  在2011年Siri初次面世的时候,苹果公司很快修复了这个错误。但是一个新的竞赛显示出,计算机仍然缺乏基本的常识来避免这种令人尴尬的混淆。

  这个竞赛名为“威诺格拉德模式挑战赛”(Winograd Schema Challenge),是图灵测试的一个变种,由加拿大多伦多大学的计算机科学家赫克托·莱维斯克(Hector Levesque)发起,挑战赛的名字是为了向特里·威诺格拉德(Terry Winograd)教授致敬,他是斯坦福大学的一位教授,人工智能领域的开拓者。

左图为:赫克托·莱维斯克,右图为:特里·威诺格拉德

  60多年来,研究人员一直使用图灵测试来评估机器仿人思考的能力,但是这个针对人工智能的评判标准太老旧了,很多旧版图灵测试的题目太过简单,而不能真正测试出计算机的智能水平,急需更新换代。始于2014年的“威诺格拉德模式挑战赛”针对图灵测试进行改进,要求人工智能回答关于语句理解的一些常识性问题。

  比如挑战赛中,有这么一道测试题“市议员们拒绝示威者的游行许可,因为他们害怕暴力”,普通人类一眼望去,就会根据上下文判断出这句话清晰的逻辑,然而对于计算机来说,就很难弄清楚这里的“他们”指的是谁,是市议员们呢?还是示威者呢?

  一个典型的“威诺格拉德模式挑战赛”的题面包括以下几个关键部分:

  首先,具有同类语义的两个名词(本题里指的是:市议员们和示威者 )

  第二,有一个指代以上两个名词的模糊代词(本题里指的是:他们)

  第三,有一个特别的单词,当这个单词被换成另外一个单词时,那么模糊代词的意义就会改变(本题里,如果把“害怕”换成“主张”,那么句子里的“他们”的意思就会发生改变)

  然后,计算机需要回答的问题就是:这个具有模糊含义的代词指的是什么,并给出两个选项让计算机选择。所以计算机面临的就是一个二选一的问题。

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