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【深度】迄今为止关于人工智能最难读也最全面的爆料

2016-07-23 00:46
汉水狂客
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  以AlphaGo战胜李世乭为节点,人工智能又一次闯入人们的视野中,甚至于有人将2016年视为“人工智能元年”(当然这可能是第N次某个特定的年份被冠以元年这样的称号)。

  1927年的《大都会》或许塑造了影史上最早的人工智能机器人形象——人造玛利亚;1956年,人工智能被确立为一门学科。从最初,人们就始终在关注两个问题:计算机怎样接近智能?接近到什么程度?

  技术阻碍发展,发展突破阻碍,如此无限循环……是人工智能发展史的最好写照。伴随着科学家无比热情的同时,是各种“人类式”的担心。AI来自何处,去向何方,“人类终将毁于自己创造的智能之手”这一命题是否成立?

  “你执着于耳听为虚,眼见为实,大凡这种人都有大彻大悟的期待,聊可安慰的是,如此就已经离真理不远了”——今天分享的文章很系统详细地针对人工智能做了梳理:

  1.「机器问题」重现

  从最初的屡屡失败,到现在的朝气蓬勃,人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗?或许历史会给我们一些有用的线索。

  有些人害怕机器会抢走所有人的工作,而只是有选择地让少数人受益,并最终彻底颠覆社会。然而在历史上,类似的一幕曾出现过。两个世纪前,工业化的浪潮席卷英国,与今天同样的担忧曾引发了激烈的争论。那个时候,人们不说「工业革命」而大谈「机器问题(machineryquestion)」。

  1821年,经济学家DavidRicardo第一个表达了这种看法,他重点关注「机器对于不同社会阶层的利益的影响」,特别是「劳动阶级怀有的意见,他们认为使用机器通常会不利于他们的利益」。1839年,ThomasCarlyle(苏格兰哲学家,被看作是那个时代最重要的社会评论员)对所谓「机械恶魔(demonofmechanism)」予以了抨击,他写道,「机械恶魔」破坏性的能力将会扰乱整个工人团体。

  现在,这个「机器问题」卷土重来,虽然它伪装成了另外一副样子——人工智能(AI)技术正突飞猛进,机器得以执行曾经只有人才能胜任的各种任务。科学家,经济学家和哲学家正在热议人工智能技术的潜在影响。这种影响可能是非常深刻的。因为人工智能技术,之前看起来不可能自动化的工作——从放射科到法律工作——现在也同样面临着危机。

  2013年,牛津大学的CarlBenediktFrey和MichaelOsborne进行了一次调查研究,其结果后来被人们广泛引用,该研究发现美国有47%的工作有很高的可能性会在不久后被「计算机资本取代」。

  更近的一个报告是:美国美林银行预测,2025年以前,人工智能的「每年产生的创造性破坏的影响」可能会达到14到33万亿美元,其中包括因人工智能实现了知识工作自动化,导致雇佣成本减少的9万亿美元,制造业和医疗护理开销减少的8万亿美元,以及部署无人驾驶汽车和无人机后因效率提升增加的两万亿美元。智囊机构麦肯锡全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)说,人工智能正在促进社会发生转变,这种转变比工业革命「发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍」。

  跟两个世纪前的人们一样,很多人担心机器会让几百万人下岗,引发不平等问题和社会动乱。MartinFord曾写过两本关于自动化威胁的畅销书,他担心中产阶级的工作将会消失,经济流动性将(即个人,家庭或团体提高经济水平的难易程度)停止,财阀们会「将自己关在封闭式小区或精英城市里,还可能有自动化军事机器人和无人机在旁保护。」

  还有人则担心,人工智能会威胁人类的生存,因为超级智能计算机可能不会认同人类的目标,转而攻击创造它们的人类。很多人表达过这类担忧,比如物理学家史蒂芬·霍金。

  更让人惊讶的是,伊隆·马斯克,火箭公司SpaceX和电动汽车制造商Tesla的创始人,也有同样的想法。与Carlyle相似,马斯克警告人类:「我们正在用人工智能召唤恶魔。」他的特斯拉汽车可以利用最新的人工智能技术实现自动行驶,但马斯克却担心未来的人工智能霸主可能会太过强大,失去人类的控制。

  他说:「马可·奥勒留(罗马帝国贤君)当国王挺好的,但如果国王是卡利古拉(罗马帝国早期的典型暴君)情况就不太乐观了。」

  有人看到风险,有人洞见机遇。投资者正在不断涌入这个领域,科技巨头们则在不断收购人工智能创业公司,并争先吸引学术界最优秀的研究人才。

  根据数据分析公司Quid的研究数据,在2015年,人工智能企业的成本创下85亿美元的记录,几乎为2010年的四倍。投资公司PlayfairCapital的NathanBenaich说,2015年人工智能企业的投资轮数比上一年多16%,而与此同时科技产业整体投资轮数减少了3%。

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