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【观点】从无人驾驶汽车到无人机 机器视觉引领下一代技术革命

2016-07-25 10:09
seele_jin
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  机器视觉无人机有了眼睛

  今年3月大疆发布了新产品精灵4,这架内置了5个摄像头的无人机尤其引人关注。除了机身下方的云台相机可用于摄影外,精灵4内置的4个摄像头均用来实现环境感知与壁障功能,这就是机器视觉在无人机行业的深入应用。无人机高速旋转的桨叶使其具有一定的危险性,只有在户外GPS信号良好的地方才可以安全飞行,而没有GPS信号且充满了各种电磁干扰的室内则是无人机的“地狱”。但是内置机器视觉摄像头的无人机可以根据光流定位技术实现精确的定位与悬停,在室内也可以稳定飞行,这就大大拓展了无人机的使用场景。所以机器视觉让无人机行业的发展进入了一个新的阶段。

  除了可以辅助定位和悬停外,机器视觉使得无人机的安全性进一步提升。以精灵4为例,前置的双摄像头可以实时感知前方飞行环境,如果遇到障碍物则实时调整飞行航线实现自动壁障。有了机器视觉摄像头的加持,无人机仿佛有了眼睛,飞行安全性大大提升。这背后体现的技术原理则是飞控技术与机器视觉的深度融合,大疆CEO汪涛评价精灵4说:“至今为止我最满意的产品,欢迎来到机器视觉的时代。”

  机器视觉技术催熟机器人市场

  机器人也许是智慧却又孤独的人类能够制造出的最接近人类自身的产物,美国麦肯锡公司预测未来10年机器人市场将达到万亿美元的规模,比尔盖茨更是表示二十年后家家户户都会拥有机器人。人类希望机器人也能够拥有感觉、思维和学习能力,从而成为人类的助手和朋友。在组成机器人的三大模块中,感知模块是必备条件。有专家指出:“具有视觉、听觉和触觉,能够自主行动的机器人才是真正意义上的机器人。”

  机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,人们希望机器拥有视觉并在某些应用中超越人类的完成人不可能完成的工作。在商业应用中,机器视觉技术可以帮助机器人厂商打造高端交互性强的智能机器人,并且随着人工智能的发展以及云计算、大数据应用的深化,能够让机器人在非结构化的环境中自主实现识别、思考和决策。

  旷视科技多年来专注机器视觉技术的研发与应用,目前已经与国内多家机器人厂商开展深度合作。旷视产品负责人表示,要实现自然、快速的人机交互,机器人不仅需要具备眼睛——即前端摄像头等硬件配置,还需要同时具备核心的视觉神经中枢——经过大数据训练和具备云计算能力的深度学习图像分析系统。而对于机器人厂商来说,如何把真正的人工智能技术植入到机器人中并使其运用起来,是目前需要攻克的技术难题。

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