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【观点】从无人驾驶汽车到无人机 机器视觉引领下一代技术革命

2016-07-25 10:09
seele_jin
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  总结:机器视觉的前景充满机遇与挑战

  前不久一辆使用自动驾驶模式的特斯拉ModelS在美国佛罗里达州高速公路上发生了严重的车祸,驾驶员当场死亡,这是世界上第一例自动驾驶汽车致用户死亡的案例。美国政府宣布已开始调查这起车祸,并正在评估肇事车特斯拉ModelS所装配的自动驾驶系统,这使得市场上狂热的无人驾驶风潮暂时冷却下来。特斯拉公司强调,“自动驾驶系统只是辅助功能,这个系统是一项新技术,仍然处于市场测试的第二阶段。”

  一年前,百度DLI副院长余凯辞职创业的新闻受到很多人的关注。近日余凯受邀参加了IEEE举办的CVPR会议(计算机视觉和模式识别领域的重要学术会议),在研讨会期间余凯分享了自己的创业团队“地平线”近期在智能交通领域的成果。最让他引以为傲的成绩是,基于DenseBox的算法在KITTI的全球排名中位列第一。KITTI数据集排名由德国卡尔斯鲁厄理工学院和芝加哥丰田技术研究所联合创办,是国际上权威性较高的机动车辅助驾驶应用技术评估的算法评测平台。也就是说余凯的地平线团队在无人驾驶汽车与机器视觉领域走到了国际的前沿。

  “特斯拉的企业风格仍属于较激进的一派,因为包括技术在内,整个行业并没有想象的那么成熟。”在谈到特斯拉车主身亡事故时,余凯这样对记者说。而说起在无人驾驶辅助系统全球领先的Mobileye公司时,余凯表示地平线提供的针对辅助驾驶的硬件和软件方案在性能层面的部分指标甚至比Mobileye更高,而且基于中国复杂多变的路况特别优化了一些识别算法。“比如说我在人群密集的中国马路上开车,看到带平板的三轮摩托很平常,但基于国外路况设计的Mobileye并不能识别到”。

  不管市场会有怎样的反映,人工智能的浪潮已经袭来,首当其冲的就是机器视觉的技术革命。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破,全球互联网和半导体巨头纷纷布局,显示出智能图像处理将是下一个竞技场,机器视觉技术已经迎来了黄金发展的时期。特斯拉会继续完善自家Model汽车的无人驾驶功能,大疆会继续深耕消费级无人机领域的视觉壁障与光流定位技术,而地平线已经勇敢地告别了互联网模式,选择了一条更踏实的技术性路线。工业4.0时代,机器视觉这个环节不可或缺。

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