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【观察】人工智能时代语音大热 中国巨头如何争夺麦克风?

2016-07-26 09:00
冷血の爱
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  汽车成中国巨头最亲睐的场景

  在语音使用场景方面,美国科技巨头更亲睐“家”,AmazonEcho、GoogleHome均是面向家庭这一场景。家是封闭空间,相对更安静,并且干扰他人和被他人干扰的问题更小,还能与智能家居打通,是非常适合的语音场景。不过,由于做硬件需要较强的“硬实力”,与智能家居打通则需要大量的产业整合,不是一时半会能实现的,因此中国互联网巨头均对这个场景望而却步,阿里、京东有尝试与第三方合作推出与Echo类似的产品,市场表现却很平淡。

  与“家”同等重要的语音场景非汽车莫属:车主在驾驶时双眼和双手都被占用,语音成为最佳输入方式。过去汽车内的语音输入存在许多痛点,自带语音功能只支持少数英文命令,并且还要给更多钱买“豪华版”才会配置。汽车内的语音交互充满着互联网巨头最向往的颠覆机会。

  搜狗针对汽车发布了智能语音导航App,可实现驾驶之外的常规车内交互,包括打电话、发短信、查天气、歌曲播放等等,这款产品可运行在智能手机上,还可通过车机互联协议使之运行于汽车屏幕,如果汽车厂商与搜狗进行前装合作则可独立运行于汽车的OS上。不久前,YunOS与上汽合作的国内首款互联网汽车,语音交互被当做一个卖点:阿里巴巴CEO张勇展示了用语音打开天窗这样的操作。在未来,汽车内的语音交互将成为标配。

  智能技术确保语音能够听得懂

  Siri才五年历史,但语音却有十分悠久的历史:科大讯飞在1999年就已成立,现在是A股市场上市值400亿元的语音巨头。不过,语音走向大众,彻底改变人机交互方式,却是近几年才发生的事情。从国内外科技巨头的动作来看,智能技术和云端服务已成为语音的两大支柱。

  语音技术过去是基于“规则”而不是“统计”,基于一定规则,对海量的语料库进行处理之后就能不断提高识别准确率。深度学习为基础的人工智能技术加入之后,语音技术就变成通过机器集群去学习海量语料数据,并寻找到各种规律,进而进行准确的语音识别和语义理解。

  不论是语音输入的智能纠错,还是语音搜索对用户请求的准确理解,抑或Siri响应用户诸如“帮我设置一个提醒,明天9:00取快递”这样的复杂命令,底层均是人工智能技术,AlphaGo掀起的AI启蒙运动则将会成为语音普及的助力。

  搜狗与清华大学联合成立“天工智能实验室”,正在人工智能技术这个“根”上布局,以求赢在起跑线上。借助于人工智能技术,搜狗宣称语音识别准确率高于97%,识别速度高达每分钟400字以上,在语音修改方面,支持替换、插入、删除等几百种改错操作,修改成功率达到90%以上,处于行业领先水平。

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