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【观察】AI是如何架起无人驾驶车技术桥梁的?

2016-07-26 10:04
夜隼008
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  近日,在美国IHS公司发布的关于“人工智能”的调研报告中,分析师预期到2025年,车内AI人工智能系统的数量将从2015年的700万台增加至1亿2200万台;同时基于AI技术打造的相关系统(绝大部分以语音识别功能为主)的新车配售率会从2015年的8%增加至2025年的109%;此外,IHS指出,未来很多汽车上都会安装具有不同功用的人工智能系统。

  值得一提的是,在车内HMI人机交互界面的设计中,IHS认为人工智能AI技术在语音/手势识别,眼球追踪,驾驶员监控和自然语言交互等功能的实现上将扮演主要角色;而就无人驾驶汽车而言,AI的存在能够提升机器视觉系统的识别精度,同时它在控制传感器融合的ECU中也将发挥重要作用。

  在接受媒体采访时,IHS汽车半导体事业部高级分析师LucaDeAmbroggi称,“人工智能一直被认为是能够实现无人驾驶汽车商业化的关键推动技术。所以这也是整个汽车供应链都为之振奋的原因”。

  不过车云菌一直都在很严肃地思考这么个问题:对需要依赖AI技术控制无人驾驶汽车的那一天,我们到底准备得怎么样了?

  在问及“是否已经开发出能够解决复杂交通问题的AI算法?”时,DeAmbroggi倒是很直言不讳地指出,“现在还没有到这一步。我们目前的研究成果依然十分有限。”不过事实是,人工智能技术发展得很快。他同时也表示,“未来10年里,AI技术的进步和迭代将呈现平稳态势。汽车产业将从中受益匪浅”。

  在DeAmbroggi和媒体的讨论中,他对汽车人工智能技术的应用前景做了深度剖析,包括目前AI技术的前沿成果,车内场景的应用实例以及能够运行AI算法的硬件系统。当然DeAmbroggi也提到了“未来如何对AI定级”的问题。就好比我们要开车手里得有驾照,如果由AI控制无人驾驶汽车的话,那它自然也需要具备相应的资格才行。

  下面的内容摘自IHS汽车半导体事业部高级分析师LucaDeAmbroggi的访谈实录,希望对大家了解车用AI技术的研发应用有借鉴意义。(Q=记者,A=LucaDeAmbroggi)

  Q:就AI在车内的适用性而言,你认为它是什么时候突破技术临界值的?

  A:在我的印象里,应该是在2015年初,包括微软、百度、谷歌在内的公司承认了“在识别物体的准确程度上,机器现在要比人类做得好”。

  注:具体信息可参阅2015年“大规模视觉识别挑战赛”(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge,简称ILSVRC),点击阅读发表于微软亚洲研究院官网的《计算机视觉:让冰冷的机器看懂这个多彩的世界》。

  Q:人工智能最近都有哪些技术演进?

  A:首先,机器学习的对象现在可以是容量巨大的数据库。以前,我们不得不先用一套有限数据教会机器学习,这导致了机器学习耗费的时间非常多;其次,现在已经有能够运行AI应用的硬件产品了,比如说推理系统(inferencesystem)。这意味着从推理-识别物体到结果演绎的过程能够自动进行,而且这个过程很快。

  Q:现在,什么样的硬件能够更好地实现AI在无人驾驶汽车上的应用?

  A:我认为GPU是目前能够实现人工智能在汽车上大规模应用最合适的硬件。迄今为止,英伟达NVIDIA是唯一一家提供AI系统开发/测试软硬件解决方案的公司。

  Q:你认为英伟达的DrivePX2,未来会是无人驾驶汽车理想的人工智能平台吗?

  A:如果从开发无人驾驶汽车的角度而言,是的。但如果从大规模量产的角度而言,DrivePX2并非无人驾驶汽车最理想的AI平台。除非英伟达推出下一代产品,比方说DrivePX3?它的能耗可以做到50W,而不是现在DrivePX2的250W。

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