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谷歌开源Tensor Flow系统 背后都有什么门道?

导读: 7月19日消息,据国外媒体报道,作为谷歌旗下最重要的人工智能系统,TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像,而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时,这也是一个开源系统,允许任何人下载源码。

  7月19日消息,据国外媒体报道,作为谷歌旗下最重要的人工智能系统,TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像,而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时,这也是一个开源系统,允许任何人下载源码。通过将所有工具开源,TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。

  深度学习算法

  人工智能并不是什么新奇的概念。在1956年的一次大会上,信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)就提出了关于机器人工智能的相关概念,并预计将于20年之内解决这一问题。

  显然这一切并未发生。事实证明,人类的思维太过复杂,根本无法用简单的逻辑语句进行编码。许多计算机科学家都试图使计算机具有专业思维能力,但在信息理解上总会有巨大偏差。简单的说,基于逻辑规则的机器系统并不具备人类智力。

  相比之下,类似于Tensor Flow之类的人工智能系统本身具有学习能力。因此谷歌也在开源TensorFlow不断改进自身算法的方式,允许人工智能知识有限的开发人员也能够开发出有用的应用程序。

  事实上,Tensor Flow并不完美,但其可以帮助用户进行信息筛选,节省大量时间。其中包含的反馈机制也可以让系统本身不断从错误中学习改进。谷歌虽然尚未打造无所不能的人工智能系统,但却加强了人类和机器的有效协作。

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