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让机器“看图谱曲” 百度意欲何为?

2016-07-21 14:27
九一隐士
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  许多年之前,在一次讲座中,人工智能先驱侯世达为台下音乐专业的师生播放了两首作品:一首来自肖邦,一首来自机器创作的“伪肖邦”,并让他们判断哪首是真肖邦,他们受过专业音乐训练,但多数人选择了后者。

  这算是图灵测试在音乐领域的镜像。直觉上看,音乐与计算分列认知体系的两极,前者关乎感性甚至灵性,后者则被多数人归为“死理性派”,窥不见半点美感,但必须承认,倘若打穿知识边界,在更本质的意义上,音乐与计算共享同一套底层逻辑:某种抽象事物的形式组合——我个人听到过关于音乐最好的定义来自数学家莱布尼茨:音乐是人类精神通过无意识计算获得的愉悦。

  正因如此,人类一直试图让机器拥有“谱写”音乐的能力——最早的算法作曲(Algorithmic Composition)甚至可追溯到1957年化学家和音乐家Lejaren Hiller用算法生成了弦乐四重奏伊利亚组曲。如今几十年过去,在大数据“喂养”下,机器学习技术的发展让机器谱曲这件事愈加成熟,且与其他技术的嫁接也让机器谱曲迈向应用层面。

  最近一个例子来自百度深度学习实验室,他们发明了一种基于输入图片生成曲谱的自动化系统:输入一张图片,系统会自动生成一段符合该图片内容和意境,且符合韵律和节拍的曲谱——换句话说,试图用机器视角理解一张图片,然后创作一段音乐。

  技术也正在落地。7月19日晚,百度联手尤伦斯当代艺术中心(UCCA)举办了一场主题为“AI科技与艺术之夜”的跨界活动。活动现场,百度人工智能根据艺术家劳森伯格“四分之一英里”画作中的两个部分,分别生成了与画作元素相对应的钢琴曲。在随后播放的视频中,百度还展示了人工智能根据梵高的《星夜》和徐悲鸿的《奔马图》创作的曲子。这是百度首次尝试将人工智能技术与艺术创作相结合。

  那么问题来了,探究这样一个看起来颇具艺术气质的技术,百度意欲何为?

  机器“看图谱曲”

  拆解来看,让机器“看图谱曲”的技术实现分两部分:第一是训练过程,用海量数据对机器进行饲养(如你所知,近些年来,大规模计算能力,各种复杂模型和算法的诞生,让深度学习的训练数据不断增长),输入数据是带有语义标签的图片库,曲谱和对应歌词的曲库,输出是语义标签提取模型和曲谱生成模型;第二部分是测试过程,当机器智慧觅得规律,输入一张图片,则可输出一曲音乐。

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