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IBM:不是人工智能,而是认知商业

导读: 与开发通用型人工智能技术不同,IBM更关注人工智能在商业领域的应用。2016年IBM提出了“认知商业”的战略,将认知计算技术与行业经验相结合,帮助企业快速实现商业模式的变革与迭代,让人工智能融入企业运营。

  2016年堪称人工智能元年。继谷歌Alpha Go高调亮相之后,IT巨头们纷纷亮出了人工智能领域的最新成果。微软推出了智能聊天机器人Tay,必应搜索引擎也多次在足球、选秀等重大比赛中准确地预测了比赛结果。Facebook公布了图像识别技术。这些技术看起来非常惊艳,但很多在商业领域难以直接发挥作用。

  与开发通用型人工智能技术不同,IBM更关注人工智能在商业领域的应用。2016年IBM提出了“认知商业”的战略,将认知计算技术与行业经验相结合,帮助企业快速实现商业模式的变革与迭代,让人工智能融入企业运营。

辅助用户决策的“认知商业”,比要代替人的人工智能更具商业实用性

  从智慧地球到认知商业

  在认知商业战略提出之前,IBM的战略重点是智慧地球。彼时正值物联网、大数据和移动互联技术大规模应用的时期。IBM意识到,万物互联可以造就无限的商业机会。智慧地球的愿景就是希望世界上所有的设备都能够联网,通过大数据分析,实现智慧化的商业,甚至智慧化的城市和国家。

  为实现智慧地球的战略,IBM提出了3I模型,即Instrmented(感知)、Interconnected(互联)和Intelligent(智能)。

  设备位于模型的底层,使设备能够采集数据,这是智慧地球的基础。设备互联之后产生海量的数据,如何从数据中获取价值,就需要智能化的分析技术。过去的几年中,智慧地球战略在设备和互联两个层面得到有效的实施,但在数据的智能分析上遇到了挑战。如何实现对大数据的分析和认知?IBM提出了“认知商业”的战略。

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