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刘维震撼万字演讲:20年后有了智能机器 人类将何去何从?

2016-07-11 09:08
冷血の爱
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  刚才所说的技术的进展开启了这样一个循环,我们叫数据和能力的循环。机器的能力越强,人类越愿意把所有的数据都交给他,现在这个数据已经在快速的发展,大家越来越不介意把你的照片、手机的视频、家里的安防摄像头各种各样的数据交付他,交给云端才会得到云端的识别、处理,所以大家都把数据交出去。而第二步是大量的新的环节,就像我们说智能技术和仓库物流机器人,智能技术和农业机器人、智能技术和农业的无人机,所有的这些东西都有人埋单,因为都能帮助人类减少成本。比如说装备了这种柔性视觉技术的农药喷洒机器人,现在美国的农业采摘、喷洒项目,比较显著降低农业的成本,农业的情景人力非常密集,需要大量的员工。二是人力具有很强的波峰、波谷的属性,这以为着特别不擅长自然人来干,因为每到旺季的时候需要很多人,淡季的时候这些人没有地方去,就意味着在美国要发放大量的临时签证请墨西哥的人来帮忙。

  在中国天猫、京东、电商、超市的仓库每到双十一、促销就需要大量的临时工,这些临时工没有办法很好的培训,没有办法很好的被组织,也就意味着他们要出大量的差错,他们的成本很高、差错率很高,他们企业的业务流程被设计的非常复杂,比如说现在在仓库里,大家是怎么捡货的呢?打印出来一个订单,一个工人推着一个小车,上面放着十个、八个纸箱,跑到货架内去把货一个一个捡下来,每天要在仓库跑几十公里,捡出来之后再回到出货站,一个分捡牌,出货站的人要把它一样一样都拿出来,重新扫一遍证明是不是这些东西,如果不加这个环节就很有可能出差错,一旦出差错就有企业很大的损失。机器可以很好的解决这些问题,现在机器加上视觉技术把这些问题解决之后降低了很大成本,同时机器收集了很多数据。我们现在发现有非常多有野心的人工智能创业公司,其实都在做着这样的事情,比如它只是需要一个很小的摄像头,就可以判断每个苹果的位置,给那个苹果去做动态的喷药,不光放一个很小的摄像头,也可以放更多的传感器,把苹果的光谱情况、各方面的情况都感知了,把数据积累下来,而这些数据的积累未来对于训练机器、对于苹果的判断、对于农业的判断,其实都会有很大的帮助。

  第三步是大量新的传感器的诞生,其实我们在视觉领域已经看到了这个过程,比如刚才说的安防摄像头,安防摄像头的高清化在过去二十年一直在快速发展,分辨率越来越高,直到现在我们说的视网膜屏幕,但是走到视网膜屏幕的时候已经出现了停滞,因为大家发现再高清没有用了,再高清人是没有办法处理这样的信息的,包括摄像头也没有必要提供3D的信息,没有必要提供非可见光的信息,这些信息人都处理不了,不要说这些信息,就连高清摄像头人都看不过来,因为一对一的看摄像头得需要多少人,所以摄像头的建设速度会有所减慢,而当这些机器的能力快速发展之后,这些速度重新提速。我们自身在海外提供了多个下一代视觉传感器的项目,现在机器处理能力那么强,呼唤着大的、新的数据,也能很好的利用新的数据。我们一个安防摄像头,一旦增加这么一个新的数据源,如果能更好的抓住坏人,能够更好的识别早上起来汉雨生在Panel里提到的硅胶人脸,其实这些事都不是特别大的问题,只要有一个传感器很好的那这个人可能就直接引发报警了,因为硅胶毕竟跟人皮是不一样的。当这些新的传感器有人买单,而且一旦介入就可以被快速的应用数据价值的时候,传感器也会快速的发展,就带来一个循环。有的新的传感器,又有了新的数据和新的能力,这个循环在快速加快过程中。过去几年人工智能在加快发展,也在慢慢的进步,这个东西在未来几年会呈几何式的发展,会越来越快。

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