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朱浩齐:人工智能催生第三方反垃圾市场

2016-07-12 08:43
冷血の爱
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  自AlphaGo名声大噪之后,人工智能一直是媒体所津津乐道的话题,并一度引发人们对人工智能的恐惧和担忧。在普通人看来,人工智能是如此的炫酷,科幻电影里的场面总是让人记忆犹新,那么当下现实生活中人工智能到底有着怎样的应用呢?仅仅是语音识别、人脸识别吗?日渐成熟的深度学习又将如何实现商业化?7月8日,网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中,讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。

  从图灵开始,人工智能的跨世纪探索

  朱浩齐先是介绍了人工智能的发展历史,认为“深度学习算法”在语言理解等方面的成就,成为了对今天互联网极速、智能化反信息垃圾的技术基础。

  艾伦·图灵,被公认为是人工智能的鼻祖,直到今天图灵测试仍是判断机器有无人类意识的重要标准。而人工智能这个概念,从1946年计算机发明到现在一直是人类向往的梦想之一。只不过,早期对人工智能的研究倾向于做基于规则和指令的智能,比如搜索式的推理,固定套路的词句组合回答等。结果是机器的智能无法继续提升,最多只能作为“玩具”存在,甚至让人工智能一度被称为伪科学。

  朱浩齐介绍说,从诺贝尔医学奖获得者Hubel和Wiesel发现大脑识别视觉信息的秘密开始,人工智能迎来了前所未有的极速发展,并设计了被广泛使用的计算模型——人工神经网络。以深度学习算法为例,科学家发现,大脑的工作是一个不断迭代、抽象的过程,是“分层”的。所以深度学习算法的特点就是处理多层次的数据,并把这些数据抽象成数学模型,后来便有了人脸识别等一系列技术。

  人类对人工智能的跨世纪探索,取得了瞩目的成就,其中深度学习算法在语言理解上已经可以实现将单词组合成句子,句子抽象出语义,语义再反映出意图等。类似的还有对图片、语音、视频等识别。

  互联网信息爆发,反垃圾技术的三个进化阶段

  从1978年第一封垃圾邮件开始,截止到2015年,全世界每天都有数十亿的垃圾邮件在传播。而根据《2016互联网趋势报告》显示,全球已经有30亿网民,互联网在全球的渗透率已经达到42%。也意味着,互联网对很多人来说已经是空气一般的存在,同时人们也饱受着垃圾信息的折磨。

  具体来说,网络中夹杂的垃圾信息,包括各种淫秽色情、黄赌毒、低俗暴力、违禁物品、诽谤谣言,甚至反动分裂言论等等。存在的形式也比较多样,有AppStore上的评论区垃圾,也有各种论坛的广告垃圾,还有诈骗短信,违禁物品,色情广告,诸如此类。而且这些垃圾信息随着互联网技术的发展也在不断演化,通过短信、电话、邮件、评论、弹窗等渗透到互联网的每一个角落。为此,包括中国在内的各国政府对于互联网上垃圾信息的容忍度也越来越低,并相继颁布了相关法律法规进行限制,比如说全国扫黄打非行动,互联网不良信息举报平台搭建,七条底线共识等。当然,这些要求也留给了互联网公司一大堆技术难题。

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