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朱浩齐:人工智能催生第三方反垃圾市场

2016-07-12 08:43
冷血の爱
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  作为国内领先的互联网公司,网易从1997年推出邮箱产品开始,反垃圾技术就在不停的进化升级,并且成功应用到各个亿量级用户的产品线中,包括影音娱乐,游戏,社交,电商等产品线。朱浩齐称,反垃圾技术在网易已经积累了19年的实践经验,一直在背后默默的为网易产品保驾护航,而且网易反垃圾技术的发展历程大致可以分为三个阶段。

  第一阶段主要是依赖关键词、黑白名单和各种过滤器技术,来做一些内容的侦测和拦截,这也是最基础的阶段。不过,受限于当时计算能力瓶颈以及算法理论的发展,第一阶段的技术只能说勉强满足使用。

  第二个阶段主要基于计算机行业一些算法的更新,比如说贝叶斯过滤,一些肤色的识别,纹理的识别等等。网易在实际应用中对这些算法进行了更好的特征匹配和技术改造,达到更优的反垃圾效果。

  第三个阶段可以称之为大数据和人工智能的阶段。随着人工智能算法的进步和计算机运算能力的突飞猛进,网易在反垃圾技术上利用海量大数据做用户的行为分析,进行用户画像,评估用户是一个垃圾用户还是一个正常用户。此外,还基于人工智能的图像识别技术等,更准确识别垃圾词汇、色情图片、广告图片以及一些违禁品图片等等。

  人工智能+信息爆发,催生第三方反垃圾市场

  据朱浩齐介绍,作为计算机技术的先驱者,国外很早就出现了第三方反垃圾业务的公司,比如mollom,主要针对评论内容进行过滤,可以对评论的内容进行打分,拥有Twitter,Sony等知名客户。不过国外的产品对于中文的支持还远远不够,中文的复杂和“博大精深”也确实给反垃圾带来了巨大的压力,好比同样的词语换个组合就会有完全不同的语义。

  从另一方面来看,垃圾内容的丛生让不少互联网产品难堪其重,已然成为社交媒体上的一颗毒瘤。为此,国内出现了不少大大小小的第三方反垃圾产品,并屡屡以人工智能反垃圾作为宣传的由头。但朱浩齐却给出了不同的观点:“人工智能的技术很先进,但是想要实际使用起来,付出的代价也是相当高昂的。海量的服务器运算能力还可以用大量资金投入来搭建,理论算法的研究和海量样本的积累却不是一朝一夕可以完成的了。纵观整个互联网行业,目前也只有一些实力雄厚的互联网‘巨头’才有能力搭建相应的人工智能实验室并且提供足够多真实的训练数据来支持机器学习,不断提升人工智能的效果。”

  朱浩齐表示,网易恰好是其中一家企业,并且得益于产品线类型的丰富多样,网易收集整理的数据类型和行业规范也最为丰富。“现在我们把为网易服务多年的成熟技术拿出来,打造成一个第三方云服务,为所有互联网企业,特别是对产品内容品质要求较高的企业提供一个方便、低成本的反垃圾解决方案。我们希望我们的反垃圾服务可以帮助这些互联网产品免于垃圾内容的困扰,提升产品内容质量,维护产品口碑。”

  据悉,网易此前已经面向市场推出了智能反垃圾云服务“网易易盾”(http://dun.163.com),主要提供广告过滤,智能鉴黄,暴恐识别和谣言排查等服务,可以对文本,图像,昵称,头像等进行识别分析,同时官网开放了在线体验平台,任何用户都可直观体现其反垃圾效果。

  如此看来,在互联网创业火热的当下,依托于最新人工智能技术的第三方反垃圾云服务或将成为toB业务的一个新风口。
 

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