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【深度】美国经济顾问:为什么我们需要更多的人工智能技术?

导读: 美国白宫和纽约大学法律信息中心在 Google Open Research、微软研究院以及麦克阿基金的支持下,举办了一场主题为 AI Now: The Social and Economic ...

  美国白宫和纽约大学法律信息中心在Google Open Research、微软研究院以及麦克阿基金的支持下,举办了一场主题为AINow:The Social and Economic Implications of Artificial Intelligence Technologies in the Near Term(人工智能进行时:人工智能技术近期的社会和经济影响)的讨论会(7月7日,纽约大学),讨论了人工智能技术对社会以及经济系统的近期影响。该讨论会重点关注未来5到10年我们将要面临的挑战,特别是以下几个主题:社会公平、劳动、医疗健康以及道德。来自产业界、学术界以及民间组织的代表分享了各自对技术设计、研究以及政策方向的看法。本文是美国经济顾问委员会主席Jason Furman在这次讨论会上所做讲话的扩充版。

  很多关于人工智能对经济影响的争论中心都是:这一次是否会不一样。一些乐观主义者认为人工智能与之前的技术没什么区别,几个世纪以来人们一直在担心机器会代替人类劳动,结果机器反而创造出了前所未想的工作,并且还提高了人们的收入,这证明这个担心是不靠谱的。其他一些人认为人工智能与众不同,因为它代替了认知工作,让很多人类劳动变得多余,在悲观主义者眼中这将导致大规模失业,而在乐观主义者眼中,人工智能会带来历史上无与伦比的自由和休闲时光。我想说,我看不出有什么理由让我相信人工智能将给经济带来的影响与之前的技术进步带来的经济影响有什么不同。

  但是和多数乐观主义者不同,我没发现这种相似性是完全令人欣慰的,因为近几十年的技术进步在带来了巨大好处的同时,也增加了不平等、降低了劳动参与率。然而,正如我将在今天早上强调的那样:技术变革对劳动力的影响会被各种各样的制度体系调节,因此政策选择会对实际结果有很大的影响。人工智能本身并不会需要经济政策上的新范式,例如,支持者拥护用普遍基本收入(UBI)替换现有的社会保障制度。但是人工智能会加强我们应该已经采取的步骤,从而确保经济增长能被更加广泛地分享。但是在思考人工智能可能会带来的副作用之前,我想谈谈我对它的最大担心:我们还没有足够的人工智能。对于任何一个创新,我们前三个反映应该都是欢呼它,并问问自己怎么才能从它那里获得更多,这是我在发言中想讨论的第一个问题。但是我之后会讨论人工智能对劳动力市场的潜在负面影响。最后,我会总结一下公共政策在解决这些问题中所扮演的角色——帮助推动人工智能的同时确保更多的人能它的好处,这两个目标最终是互补的。

  为什么我们需要更多人工智能?

  我有时会在经济学家与技术专家的对话之间感觉到进退两难——经济学家总是担心测量出的生产率增长(productivitygrowth),而技术专家能看见发生在我们周围的变革。你可能不会惊讶于我在这个问题站在经济学家这边。在31个发达经济体中,已经有30个测量出生产率增长放缓,年平均增长率从1994年到2004年这十年间的2%下降到2004年到2014年十年间的1%。值得注意的是,如表1显示,在G7成员国中,美国的增长速度依然是最快的,但也从前十年的2.3%下降到后十年的1.1%。

  表 1来源:大会委员会,Total Economy Database;CEA的计算

  有很多理由相信官方统计并没有抓住所有领域的生产率提升数据,所以 1.1%这个数字可能低估了美国2004年到2014年这十年的生产率增长情况。1994年到2004年的情况也可能被低估了,这十年见证了世界范围内的网络及网络搜索、电子商务、电子邮件和更多相关的网络应用的发明,更不要说手机的广泛普及和移动电子邮件的发明。最近的研究已证实几乎没有理由可以怀疑生产率增长的大幅度放缓,包括指出这个放缓已经存在于数据测量结果表现较好的行业(Byrne,Fernald,和Reinsdorft2016;Syverson2016)。

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