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【深度】美国经济顾问:为什么我们需要更多的人工智能技术?

2016-07-14 10:01
seele_jin
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  历史上的创新有时会增加社会不平等,而且已有迹象表明人工智能更是毫无例外

  发达经济体在过去三个世纪中见证了太多的创新奇迹。18世纪的大多数工作如今已经都已经不存在了,它们被超乎人类之前想象的新工作取代了。结果,在很长一段时间里,纵然科技瞬息万变,但是生活在美国的、想在一定时间内及时找到工作的人,大约95%都能找到工作。

  尽管就业市场不像经济学教科书上小麦等商品的程式化模型(stylizedmodels)那样运转,但在多种参数内进行的供需基本运作是确保每个想找工作的人都能找到工作的机制。但是,为了实现这点,需要调整工资让供应与需求平衡。在最近几十年,工资调整的趋势是:相较于高技术劳工,低技术劳工的工资大幅下降。从1975年到2014年,高中学历工作者发现他们的相对薪水从高于大学学历全职工作者薪水的80%,下降到不到大学学历全职工作者薪水的60%(CEA2016b)。

  我的担忧不是当我们谈及人工智能时,它带来的影响与以往有什么不同,而是这次可能和我们过去几十年遭遇的问题是相同的。关于我们不需要担忧机器人取代人类工作的传统论据仍然让我们担心:我们仍然拥有工作的唯一原因是我们愿意为更低的工资而工作。

  Carl Frey和Michael Osbourne(2013)的报告显示,自动化浪潮加剧了社会不平等。Frey和Osbourne的重磅调查结果是:在美国,大约50%的工作正处于被自动化技术取代的危机中。这一估算数据引发了一场热论,比如,经济合作与发展组织(OECD)研究者们(Arntz and Zierahn2016)估算出只有9%的工作面临着被自动化技术取代的危险。但是,让我们忽略围绕这一调查结果的争论,而是将Frey和Osbourne的报告看成是合理的,但是对哪些工作将面临科技革新压力的猜测是高度不确定的。在经济顾问委员会(Council of Economic Advisers),我们按薪资给工作排序,根据Frey和Osbourne的分析,我们发现83%的时薪低于20美元的工作将承受自动化技术的压力,而31%的时薪20到40美元的工作以及4%的时薪超过40美元的工作也将承受那样的压力(见图3)。

  表 3来源:不同时薪(中值)工作被自动化的概率,Frey和Osborne(2013);CEA计算

  即使这份统计报告中的确切数字有点过时了,其中三类工作的相对值也还是巨大的。工资和技能在某种程度上是相关联的,这意味着公司对低技术工作的需求量会大量减少,而对高技能工作的需求量则几乎不会减少。这种结果表明自动化对就业市场的影响发生了转变。在过去,自动化技术导致了所谓的就业市场两极分化,因为需要中等技能水平的工作——包括出纳员、文员和某些流水线员工——更容易被程序化,然而,最近两极分化的过程似乎中断了 (Autor2014;Schmitt,Schierholz,andMishel2013)。高技术工作需要问题解决能力、直觉和创造力,低技术工作需要环境适应能力和当面沟通能力,它们都不能轻易程序化。如果有什么不同的话,就是新的发展趋势将给收入不平等施加更多压力。我们已经能看到这样一些自动化服务了——例如,我们购物时,不是在收银员那里付账而是在自动结账台那里付钱,或者,当我们呼叫售后服务热线时,我们是与自动化客服代表对话。

  不过,认为不平等纯粹是科技进步的作用是错误的。相对工资确实部分依赖于对劳动力的需求量,这是技术部分作用的结果。可是,它们还依赖于不同技术水平劳动力的供应量——即受教育程度的分布情况 (Goldin和Katz,2008)——而且还依赖于影响工资结构的制度安排,例如劳资谈判(Western和Rosenfeld,2011)。

  科技不能完全说成是人类命运。许多国家和美国一样经历了科技变革,然而在最近四十年里,美国比其它主要经济体产生了更严重的收入不平等问题和更高的总体不平等水平,表 4呈现了这一点。当谈及不平等——正如我将向更大的就业市场强调的那样——制度和政策可以帮助决定科技变革是否以及在何种程度上塑造经济发展成果。

  表 4来源:世界财富和收入数据库(WorldWealthandIncomeDatabase)

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