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【深度】美国经济顾问:为什么我们需要更多的人工智能技术?

2016-07-14 10:01
seele_jin
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  技术的快速变革可能会给健全的鼓励竞争的政策的发展带来挑战,因为我们既难以界定市场范围,也难以评估竞争的程度或市场颠覆的可能性。比如,尽管评估人工智能在竞争政策中的所扮演的角色可能很简单,但可以想象当一家大型的已有企业掌握着市场中的大部分客户的数据时,它就可以以好于任何潜在进入者所能希望的质量改进其产品,并能因此有效地阻挡进入者。因此,将消费者数据看作是关键的资源可以作为一种有效的补救措施,尽管让消费者数据「开放」也需要稳健的隐私保护就位。但我们不应该过于高估这些难题,因为它们也曾在传统市场出现过。此外,一些过去的「颠覆」都至少地部分受到了政府旨在鼓励竞争的政策的推动。

  因此,美国司法部和联邦贸易委员会(FTC)等反垄断官方机构将继续在反垄断政策的实施中发挥关键性作用。此外。美国的反垄断机构(包括具体领域的监管者,如联邦通信委员会和美国运输部)最近也已开始追寻合并审查的创新方法,因为合并能够有条件地确保给定市场的竞争者能公平地获取关键性的资源。这些行动——比如无线移动服务、有线宽带、技术制造和航空业——为收购审查(takeoverreviews)提供了相对新颖且有效的补充。

  4.隐私

  随着社会越来越依赖技术,特别是人工智能,消费者已经开始分享更多数据,而且许多公司也正在搜集越来愈多有关用户活动(无论是线上还是线下)的数据。尽管消费者可能愿意舍弃隐私,以此作为从事数字化交易的代价,但是,尚不清楚的是:他们是否总是了解一次数字化交易所牵涉到的所有相关权衡(tradeoff)。即使当个人信息被共享并以此换取定制化产品或服务时,消费者理解牵涉其中的各种权衡,但是,不清楚的是:接下来,那些数据会如何被公司或其他公司加以利用。而人工智能的出现会使这一情况变得更加困难,因为消费者、公司和政府正在以一种之前所不能想象的新方式创造、分析和使用着数据。

  正如 2014年美国联邦贸易委员会(FTC)报告所强调的,总的来说,公司如何处理用户数据,用户多大程度上控制(或没有控制)这些数据,仍然缺乏透明度。因此,政府不得不考虑承担的角色之一就是设定透明规则,规制公司收集和使用用户数据行为。如果规则构建正确,那么,这些规则将允许用户超越目前行业中的标准用户协议,就交出自己数据事宜作出更加明智的决策。在某些情况下,不仅仅是透明度的问题,政府也需要考虑是否存在应当加以禁止或限制的数据使用情况。

  公司使用个人数据的隐私问题情况正在迅速演进着,这也突显了奥巴马总统隐私议事日程的重要性。过去七年中,行政部门在消费者隐私问题上,表现积极,方式各异,从利益相关团体的努力到消费者隐私权利法案(Consumer Privacy Bill of Rights,)、90天大数据以及隐私评论(90Day Big Dataand Privacy Review)以及2016年大数据:一份关于算法系统、基于以及民事权利的报告(2016’s Big Data:AReporton Algorithmic Systems,Opportunity,and Civil Rights)。

  5.网络安全

  最后,消费者、公司以及政府面临的某些最大风险就是识别盗窃以及数据违法。人工智能不但有望帮助我们侦测欺诈,打击网络入侵,也可被用于诋毁——而且,广泛采用人工智能技术会加剧最终成功的网络攻击行为的严重性。

  提升信息安全有望减少盗窃身份现象,但是,安全与效率的权衡会导致恰当位置上的安全保护比预期或必须的还要少。安全花费高,而且在某一时刻,额外安全带来的好处将超过成本。关于哪一点上好处将会超过成本,公司的决定将大大不同于社会的决定。原因之一在于,公司并不承担所有安全违约成本,因为这些成本中的许多部分都摊派在了整个个体网络上。另外一个原因在于信息不对称性,买方很难评估产品卖方售出产品的安全性。

  为了解决这些挑战,行政机关已经制定一个利用政府、企业和个人的网络安全能力的方法。今年初,总统公布了其「网络安全国家行动计划(Cybersecurity National ActionPlan)」,这将公共和私营部门在这个复杂问题上七年的努力聚集到了一起。作为该计划的一部分,总统设立了一个两党的「加强国家网络安全委员会(Commissionon Enhancing National Cybersecurity)」,其中包括政府外部的这一领域的顶级思考者,以及一场联合私营部门的公开宣传活动,目的是让美国人能采取额外的步骤来确保他们的网络账户和数据的安全。这一工作的关键是总统要求投入网络安全领域的190亿美元资金,总统的「安全购买倡议(Buy Secure Initiative)」能通过协助受害者确认网络盗窃犯而为消费者提供了更多工具来确保他们的财务未来、提升政府作为客户和提供者的支付安全、以及加速向更强大的安全技术和下一代支付安全工具的转移。最后,DARPA成了一个网络挑战大赛(a Cyber Grand Challenge),寻求自动化网络防御方案,让第一代无需任何帮助就可以发现、证实并实时解决软件漏洞的机器登上舞台。如果成功,那么,某一天,自动化速度将挫败网络攻击的结构化优势。

  结论

  人工智能,是当下美国经济许多创新领域之一。至少到目前为止,人工智能还没有对宏观经济或者劳动力市场综合表现造成巨大影响。但是,在未来几年中,人工智能的影响将变得越来越重要,为我们带来重要机遇——我们应该全面拥抱这一机遇。我对人工智能最大的担忧是,我们没有足够的人工智能技术,需要做更多来确保继续产生提高生产力、改善人类生活的突破性发现。然而,不容否认的是,类似过去的那些技术创新,人工智能额也会带来挑战,比如就业。正如我尽力澄清的,我并不相信作为外因的技术发展将完全决定经济增长、不公平或就业的未来。公共政策——包括帮助因新技术失业的工人找到新的更好工作的政策,以及在确保我们可以完全享受人工智能技术带来的利益并最小化其对经济和社会的潜在颠覆性影响方面,一个可以对需求做出回应并确保机遇的安全网络会很重要。而且在这一过程中,这样的政策也会有助于生产力增长,包括人工智能自身的进步。

 

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