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百度赵世奇:人工智能是如何从丑小鸭到白天鹅的

2016-07-18 09:03
冷血の爱
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  下面是总结走向实用人工智能当中的几个关键词:第一是大数据。

  这个概念其实已经谈了好几年了,简单概括这样一个图,其实从大数据里吸取的营养是什么?首先是能够训练机器学习模型的数据,所谓的语料,会提升人工智能信息抽取、知识挖掘的能力,有两点是我这里想跟大家分享的。

  第一点就是大数据里的数据是活的,不是一个静态的数据,是不断生长的数据,有学者称之为有机数据。利用大数据不光利用数据规模,还要利用数据随着时间不断变化中新的现象,新的趋势和新的发展。所以数据需要从时间轴维度上看待它。

  第二点体验是要学会去利用数据背后所包含的人的行为。数据不是自己产生的,都是人产生的。所以数据背后有大量人的行为,可以作为我们获得智能的线索。以搜索为例,用户的搜索、点击行为,甚至是每一个空格会告诉我们一个线索,让我们从中能够获取某一种智慧,训练某一个机器学习模型。

  第二个关键词是知识图谱,光有大数据是不够,因为很多行业历经了上千年的发展,积累了大量的人类知识和智慧在里面,靠机器在现阶段很难自动学习出来,所以应该去整理和总结这些智慧,并且植入到机器学习的过程中,或者是植入到人工智能系统中。包括知识挖掘存储和管理,简单是说,应该是最重要这样几个环节,有了数据和知识图谱,学习能力非常关键。这里其实近些年来机器学习有很多新的子方向,最熟悉的是深度学习技术。

  机器学习都体现了两个特点。第一个就是机器学习核心的算法在不断演进。过去,有很多实践是人肉智能。其实我们认为人机智能是将人和计算机结合起来,来共同为用户提供服务。在现阶段,在工智能发展一个中间阶段,主要是人机的互补和互助,在这个过程中,人负责把关复杂的事情,积累大量的数据来用于机器的训练。同时,计算机的特点在于大数据高效分析和处理,可以节省人的时间,提升人的效率。

  最后一个关键词是开放的生态,生态的开放这两年各家大的企业都在考虑和尝试。首先是把平台和技术开放,在这个过程中,我们面向全社会,提供人工智能能力。在此基础之上,这样开发者介入这样的平台,获得实用的数据,可以进一步提升人工智能平台的能力,从而形成一个正循环。之所以这两年我们说开放的人工智能成为一个趋势,就是因为大家逐渐认识到人工智能不能靠一家单位来实现,需要全社会各行各业共同努力才能够实现。

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