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360搜索发力AI对话:如何和机器愉快的聊天?

2016-07-19 14:50
蓝林笑生
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  昔日火爆一时的Alpha Go和李世石的“人机大战”,AI的场景应用已经让无数人大开眼界。而在人工智能应用领域,AI语音对话堪称前沿技术,并依托背后海量搜索数据得以应用。在极客公园2016奇点·创新者峰会上,研究AI对话技术多年的360搜索技术总监魏少俊,与大家分享最新的技术成果。

  “什么是AI技术?它和搜索对话有何不同?”

  AI对话是一种人机交互方式,人和机器展开人和人之间这种自然的交流。人们平时使用的搜索实际上就是一种人机的交流,当在搜索框输入查询词,搜索引擎会分析你输入的语义,判断意图,判断最匹配你需求的结果,并向你推荐精准答案,这就完成了一段和搜索引擎的对话。

  搜索对话与AI对话存在很多不同,在搜索场景下,用户对话输入实际上是通过在搜索框中输入一句话,一次性解答。而在AI场景下,用户输入更加口头语化,口头语比书面语更复杂,所以它的处理难度会更大。同时,由于口头语的碎片化特点,很多时候需求在第一时间提出时,可能不一定一次性把意图都表达完整。

  “AI对话的三种方式”

  第一种叫功能型交互、也叫命令型交互,表现为用户向机器下达指令,例如:“帮我把灯打开”,在这种情景下,通常口头表达的能力是有限,不会有太多复杂的指令内容,这个是相对来说最容易实现的方式。

  第二种叫内容型交互,也叫知识型交互,例如向机器人下达指令说“给我讲一个《小红帽》的故事”,或询问“北京到上海距离多远”。这个里面需要有海量的网页抓取技术,网页筛选技术等等支撑这样的应用。

  第三是开放型交互,也叫闲聊,用户表达在非常庞大的语言空间上,甚至有些问题没有答案。比如说一个用户告诉你我今天摔倒了,这个时候没有答案的,机器需要分析用户表达的情感,然后适当给出安慰。

  归纳下来,在AI对话里面,我们AI对话引擎需要具备哪些能力。第一个是对用户口头表达的理解能力,第二是需要强大的知识库在此基础上的应答能力。

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