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【专家众论】人工智能达到“傻瓜机”的状态还要3~5年

2016-07-21 08:45
论恒
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  初级阶段

  尽管Alpha Go成功普及了人工智能的价值,但是对于在这一领域从事多年研究工作的学者们而言,目前的人工智能还很初级。

  在戴文渊看来,如今大众对人工智能的认识可能更多还是来自于科幻电影。不过,科幻电影描述的这个人工智能叫做“通用人工智能”,就是说有一个真的像人类大脑一样的“大脑”,什么都能干。而今天的人工智能其实不是这样的,今天的人工智能需要人类告诉“他”要解决什么问题。

  “今天是要下19×19的围棋这样的问题,人工智能就能够成一个19×19围棋的高手,但今天如果说让Alpha Go去下17×17的围棋可能还下不过我,所以它只能干这个事情,你让它去干和定义的不一样的事情它是干不了的。”戴文渊认为,人工智能的特殊性决定了它是一个大数据的问题,这意味着一个很简单的方法在大数据场合下可能都是比较困难的方法。尽管过去的十年诞生了很多分布式计算的解决方案,至少目前看到的大多数解决方案都不能解决机器学习的问题。

  不过,在戴文渊看来市场教育使得人工智能的边界越发清晰,而互联网解决了大数据的问题,目前顶尖的数据科学家设计各种各样的算法来更适合人工智能的分布式计算框架,既分工又有协作,在外部反馈方面也研发了自学习系统,一边犯错一边自我调整自我修正。

  而人工智能协会首位华人会员、第四范式首席科学家、香港科技大学计算机系主任杨强的观点是现在的人工智能只是一个很初级的人工智能,因为它利用大数据的存在来补足算法的不足,所以现在如果数据足够大的话,很多算法上的补丁都不用去打了。但当数据变小的时候,这些漏洞和补丁就显得尤为重要,不补就很有可能失败。“在人工智能的研究上如何在小数据的情况下也能让人工智能用起来,这是技术研究人员责无旁贷的,我也相信我们一定能研究出来,我们研究的迁移学习也是其中之一。”

  值得一提的是,机器学习在日常生活的应用中比比皆是,然而看似离生活很近的人工智能实则与我们颇有距离感。如何将人工智能的门槛降低,让更多的人应用人工智能,这目前对科学家们而言依然是个难题。

  杨强的观点是对于人工智能的普及需要足够的耐心,目前可能只是在程序员领域和平台领域推广,而真的到傻瓜机的程度又需要等上个3到5年。

  尽管人工智能技术目前对于普罗大众还有着一定的距离,但是李开复已经给出了创新工场投资这一领域的标准,而这里面最为刚需的是要有闭环、垄断性的数据,拥有很多深度学习的科学家和架构师,在此基础上还要有商业计划和变现计划。

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